本文會以一個實際的項目應用為例，層層向大家剖析如何進行數據庫的優化。項目背景是企業級的統一消息處理平台，客戶數據在5千萬加，每分鍾處理消息流水1千萬，每天消息流水1億左右。 雖說Mysql單表可以存儲10億級的數據，但這個時候性能非常差，項目中大量的實驗證明，Mysql單表 ...

可創建20億個表，一個表允許定義1024列，每行的最大長度為8092字節（不包括copy文本和圖像類型的長 ...

微信搜索【阿丸筆記】，關注Java/MySQL/中間件各系列原創實戰筆記，干貨滿滿。 分庫分表的文章網上非常多，但是大多內容比較零散，以講解知識點為主，沒有完整地說明一個大表的切分、新架構設計、上線的完整過程。 因此，我結合去年做的一個大型分庫分表項目，來復盤一下完整的分庫分表 ...

一、背景 隨着公司業務增長，如果每天1000多萬筆訂單的話，3個月將有約10億的訂單量，之前數據庫采用單庫單表的形式已經不滿足於業務需求，數據庫改造迫在眉睫。 二、訂單數據如何划分 我們可以將訂單數據划分成兩大類型：分別是熱數據和冷數據。 熱數據：3個月內的訂單數據，查詢實時性較高 ...

超實用的mysql分庫分表策略，輕松解決億級數據問題 一、分庫分表的背景 在數據爆炸的年代，單表數據達到千萬級別，甚至過億的量，都是很常見的情景。這時候再對數據庫進行操作就是非常吃力的事情了，select個半天都出 ...

大數據量的查詢，不僅查詢速度非常慢，而且還會導致數據庫經常宕機（剛接到這個項目時候，數據庫經常宕機o(╯□╰)o）。 那么，如何處理上億級的數據量呢？如何從數據庫經常宕機到上億數據秒查？僅以此篇文章作為處理的總結。 數據背景：下面是存放歷史數據表的數據量，數據量確實很大，3億多條。但這也僅僅是 ...

一、分庫分表的背景 在數據爆炸的年代，單表數據達到千萬級別，甚至過億的量，都是很常見的情景。這時候再對數據庫進行操作就是非常吃力的事情了，select個半天都出不來數據，這時候業務已經難以維系。不得已，分庫分表提上日程，我們的目的很簡單，減小數據庫的壓力，縮短表的操作時間 ...

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