HC(Histogram-based Contrast) 基於直方圖對比度的顯著性 來源於: 2011, Global contrast based salient region detection, ChengSaliencyCVPR2011.pdf (mmcheng.net) 詳見作者主頁 ...
MSCN系數是無參考的空間域圖像質量評估算法BRISQUE No Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain 中提出的,MSCN系數具有由於失真的存在而改變的特征統計特性,並且量化這些變化將使得可以預測影響圖像的失真類型以及其感知質量。這篇論文的大致原理是從圖像中提取MSCN系數,然后將MSCN系數擬合成非對稱性廣義高斯分布, ...
2019-04-17 23:49 0 1265 推薦指數:
HC(Histogram-based Contrast) 基於直方圖對比度的顯著性 來源於: 2011, Global contrast based salient region detection, ChengSaliencyCVPR2011.pdf (mmcheng.net) 詳見作者主頁 ...
一、利用直方圖的方式進行批量的圖片缺陷檢測(方法簡單) 二、步驟(完整代碼見最后) 2.1灰度轉換(將原圖和要檢測對比的圖分開灰度化) 灰度化的作用是因為后面的直方圖比較需要以像素256為基准進行相關性比較 2.2 直方圖計算(結果其實是 ...
看到一個簡明例子,分享給大家。 1. 兩種結果計算結果相同。一定記得在estimate中寫 intercept 1.這是截距。 ...
val df4=spark.sql("SELECT mean(age),variance(age),stddev(age),corr(age,yearsmarried),skewness(age),kurtosis(age) FROM Affairs") df4.show +--------+------------------+------------------+----------- ...
Vector3.normalized 當前向量是不改變,返回一個新的規范化的向量 Vector3.Normalize 改變當前向量,當前向量長度是變為1 輸出 temp = (3.0, 4.0, 5.0) temp = (0.4, 0.6, 0.7) ...
背景 之前在研究Object Detection的時候,只是知道Precision這個指標,但是mAP(mean Average Precision)具體是如何計算的,暫時還不知道。最近做OD的任務迫在眉睫,所以仔細的研究了一下mAP的計算。其實說實話,mAP的計算,本身有很多現成的代碼可供 ...
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對於矩陣: from numpy import * a=mat([[2,2,2],[4,4,4]]) print(a.mean()) #所有元素的平均值 print(mean(a)) #所有元素的平均值 print(mean(a,0)) #壓縮行,對各列求 ...