libsvm交叉驗證與網格搜索（參數選擇）
首先說交叉驗證。交叉驗證（Cross validation）是一種評估統計分析、機器學習算法對獨立於訓練數據的數據集的泛化能力（generalize）， 能夠避免過擬合問題。交叉驗證一般要盡量滿足：1）訓練集的比例要足夠多，一般大於一半2）訓練集和測試集要均勻抽樣 交叉驗證主要分成以下幾類 ...
原文：支持向量機(SVM)利用網格搜索和交叉驗證進行參數選擇
上一回有個讀者問我:回歸模型與分類模型的區別在哪 有什么不同,我在這里給他回答一下 : : : : 回歸問題通常是用來預測一個值，如預測房價 未來的天氣情況等等，例如一個產品的實際價格為 元，通過回歸分析預測值為 元，我們認為這是一個比較好的回歸分析。 分類問題是用於將事物打上一個標簽。分類有多個特征,一個標簽 .例如判斷一幅圖片上的動物是一只貓還是一只狗，分類通常是建立在回歸之上，分類的最后一層 ...
2019-04-17 11:29 0 3087 推薦指數：
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