上一篇文章信用評分卡模型分析(理論部分)已經介紹了信用評分卡模型的數據預處理、探索性數據分析、變量分箱和變量選擇等。接下來使用Python建立信用評分卡,對用戶行為進行打分,繼續討論信用評分卡的模型python實現和分析,信用評分的方法和自動評分系統。(建立ABC卡則需要對自變量和因變量有針對性 ...
上一篇文章基於Python的信用評分卡模型分析 一 已經介紹了信用評分卡模型的數據預處理 探索性數據分析 變量分箱和變量選擇等。接下來我們將繼續討論信用評分卡的模型實現和分析,信用評分的方法和自動評分系統。 六 模型分析 證據權重 Weight of Evidence,WOE 轉換可以將Logistic回歸模型轉變為標准評分卡格式。引入WOE轉換的目的並不是為了提高模型質量,只是一些變量不應該被 ...
2019-04-17 11:17 0 499 推薦指數:
上一篇文章信用評分卡模型分析(理論部分)已經介紹了信用評分卡模型的數據預處理、探索性數據分析、變量分箱和變量選擇等。接下來使用Python建立信用評分卡,對用戶行為進行打分,繼續討論信用評分卡的模型python實現和分析,信用評分的方法和自動評分系統。(建立ABC卡則需要對自變量和因變量有針對性 ...
寫在前面:本文為本人所做數據分析關於信用評分卡的習作,使用的是一個多年前kaggle的一個數據集,所以已經有人做過相關的分析。正在學習增強中,水平有限,文中不當之處望各位多多指點。 一、 數據介紹 SeriousDlqin2yrs ...
前面已經有了一篇信用卡的文章,拓展不同方法 前面的處理方式都一樣,主要不同的是從缺失值開始的: 首先復制一份新的數據 3.1缺失值處理 這種情況在現實問題中非常普遍,這會導致一些不能處理缺失值的分析方法無法應用,因此,在信用風險評級模型開發的第一步 ...
最近在探索xgboost 調參事情,現在存在着幾點問題: 1.調參方式,網上有多種調參方式,但是基本都是一個一個參數去調,貪心算法,只能滿足局部最優,但是我們的參數都是相互影響的,局部最優,組合起來 ...
0 前言 評分卡模型最早是用在銀行審批用戶申請貸款的環節。不過,由於近年來小貸的盛行,越來越多的公司開始基於自己平台的用戶數據來構建評分卡模型。銀行信用評分卡一般分為兩類: 申請評分卡,對新貸款申請進行篩選並判斷其違約風險; 行為評分卡,對審批通過的貸款賬戶進行覆蓋整個貸款周期的管理 ...
python信用評分卡建模視頻系列教程(附代碼) 博主錄制 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source ...