Are we ready for learned cardinality estimation?
Are we ready for learned Cardinality Estimation 摘要 文章包括三大部分： 對於一個靜態的數據庫，本文將五種基於學習的基數估計方法與九中傳統的基數估計方法在四個現實世界的數據集和統一的工作負載上進行了比較。結果說明基於學習的基數估計方法 ...
原文：The case for learned index structures
年的舊文，最近因為SageDB論文而重讀。 文章主要思路是通過學習key的順序 結構等來預測record在位置 存在與否等。效果方面，據稱部分場景下，相對b tree可以優化 的內存占用。 最大價值其實在於使用ML來優化 索引 系統這個新的方向。 Range Index 審視下btree查找完成的功能：輸入一個key，每次選出一個可能的范圍 分支節點 ，直到最后命中 葉子節點 。這其實跟ML中模 ...
2019-04-16 00:02 0 490 推薦指數：
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