特征點檢測--基於CNN:TILDE: A Temporally Invariant Learned DEtector


TILDE: A Temporally Invariant Learned DEtector

Yannick Verdie1,Kwang Moo Yi1,Pascal Fua1 Vincent Lepetit2

作者基於LeNet-5 網絡設計一個用於特征點檢測的框架。

框架結構:

  • 輸入:圖像塊(image patch)
  • 處理:神經網絡-卷積,池化,全連接
  • 輸出:一個回歸值

對於整張圖像需要裁剪成不同小塊(patch)送入網絡,從而得到該圖像的特征點響應值,如下圖所示:

最終根據響應值來確定特征點的位置,如圖所示:

該方法提取的特征點對光照和天氣天氣變化的魯棒性強。

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM