Hadoop/Spark相關面試問題總結
Hadoop/Spark相關面試問題總結 面試回來之后把其中比較重要的問題記了下來寫了個總結： （答案在后面） 1、簡答說一下hadoop的map-reduce編程模型 2、hadoop的TextInputFormat作用是什么，如何自定義實現 3、hadoop ...
原文：spark面試總結3
Spark core面試篇 .Spark使用parquet文件存儲格式能帶來哪些好處 如果說HDFS 是大數據時代分布式文件系統首選標准，那么parquet則是整個大數據時代文件存儲格式實時首選標准 速度更快：從使用spark sql操作普通文件CSV和parquet文件速度對比上看，絕大多數情況 會比使用csv等普通文件速度提升 倍左右，在一些普通文件系統無法在spark上成功運行的情況 下，使 ...
2019-04-15 20:04 0 502 推薦指數：
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Spark面試題(二)
一、spark streaming和storm有何區別？ 一個實時毫秒，一個准實時亞秒，不過storm的吞吐率比較低。 二、spark有哪些組件？ Master：管理集群和節點，不參與計算。 Worker：計算節點，進程本身不參與計算，和master匯報。 Driver：運行 ...
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一、spark的優勢： 1、每一個作業獨立調度，可以把所有的作業做一個圖進行調度，各個作業之間相互依賴，在調度過程中一起調度，速度快。 2、所有過程都基於內存，所以通常也將Spark稱作是基於內存的迭代式運算框架。 3、spark提供了更豐富的算子，讓操作更方便。 二、為什么Spark ...