這篇博文講述如何優化掃描速度。我們通過MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了兩張表的JOIN操作就是不斷從驅動表中取出記錄,然后查找出被驅動表中與之匹配的記錄並連接。這個過程的實質就是查詢操作,想要優化查詢操作,建索引是最常用的方式。那索引怎么建呢?我們來討論下,首先插入測試數據 ...
疑問 表:sl sales bill head 訂單抬頭表 數據行: 表:sl sales bill 訂單明細 數據行: 字段:SALES BILL NO 訂單號 情況 沒有任何索引 sql語句 lh為主表 lb為子表 改一下sql語句 疑問:為什么sql語句無論主表是哪個 lh都先執行 情況 sl sales bill head copy 的SALES BILL NO為主鍵索引 sql語句 : ...
2019-04-15 17:14 0 983 推薦指數:
這篇博文講述如何優化掃描速度。我們通過MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了兩張表的JOIN操作就是不斷從驅動表中取出記錄,然后查找出被驅動表中與之匹配的記錄並連接。這個過程的實質就是查詢操作,想要優化查詢操作,建索引是最常用的方式。那索引怎么建呢?我們來討論下,首先插入測試數據 ...
表連接算法 Nested Loop Join(NLJ)算法: 首先介紹一種基礎算法:NLJ,嵌套循環算法。循環外層是驅動表,循壞內層是被驅動表。驅動表會驅動被驅動表進行連接操作。首先驅動表找到第一條記錄,然后從頭掃描被驅動表,逐一查找與驅動表第一條記錄匹配的記錄然后連接起來形成結果表中的一條記 ...
一 、join應如何優化 先列出答案: 1、為join的連接條件增加索引(減少內層表的循環次數) 2、盡量用小表join大表(其本質就是減少外層循環的數據次數) 3、增大join buffer size的大小(一次緩存的數據越多,那么外層表循環的次數就越少) 4、減少不必要的字段查詢 ...
案例分析: 這個sql是用來查詢出 c 表中有 h 表中無的記錄,所以想到了用 left join 的特性(返回左邊全部記錄,右表不滿足匹配條件的記錄對應行返回 null)來滿足需求,不料這個查詢非常慢。先來看查詢計划: rows代表這個步驟相對上一步結果的每一行需要 ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
一、inner join 、 in 、exists 分析:子查詢需要 ...
select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---優化 大表 左關聯 小表,很慢;小表 左關聯 大表,很快。 select ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...