原理 Canny邊緣檢測是一種常用的邊緣檢測算法。由 John F. Canny提出 這是一個多階段的算法，我們將經歷每個階段。 1.降低噪音 由於邊緣檢測容易受到圖像中噪聲的影響，第一步是用5x5高斯濾波器去除圖像中的噪聲。我們在前幾章已經見過了。 2.尋找圖像的強度梯度 然后對平滑 ...

OpenCV中有專門的Canny邊緣檢測算法的函數Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我們可以直接調用它輕松實現圖像的邊緣檢測。 但是Canny（）函數內部 ...

　　在上一節中都是采用一階差分(導數)，進行的邊緣提取。 也可以采用二階差分進行邊緣提取，如Laplacian算子，高斯拉普拉斯(LoG)邊緣檢測， 高斯差分(DoG)邊緣檢測，Marr-Hidreth邊緣檢測。這些邊緣提取算法詳細介紹如下： 1. Laplacian算子 ...

1 圖像邊緣 上一篇 OpenCV 之 圖像平滑 中，提到的圖像平滑，從信號處理的角度來看，實際上是一種“低通濾波器”。 本篇中，圖像的邊緣，通常都是像素值變化劇烈的區域 (“高頻”)，故可將邊緣檢測視為一種 “高通濾波器”。 實際中，對應像素值變化劇烈的情況 ...

Sobel邊緣檢測 Sobel算子是一種具有方向性的邊緣檢測算子，可以分別計算水平和垂直方向上的灰階突變。 cv2.Sobel()函數中第三和第四個參數如果都取1，處理效果是檢測到傾斜方向上的邊緣，對水平和垂直方向上的邊緣都過濾掉了。 Laplacian ...

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邊緣檢測： 一、canny算子 Canny邊緣檢測根據對信噪比與定位乘積進行測度，得到最優化逼近算子，也就是Canny算子。類似與 LoG 邊緣檢測方法，也屬於先平滑后求導數的方法。 二、canny算法描述 1.首先進行高斯平滑濾波； 2、然后計算像素點的梯度（利用 ...

邊緣檢測的一般步驟： 最優邊緣檢測的三個評價標准： 低錯誤率：表示出盡可能多的實際邊緣，同時盡可能地減少噪聲產生的誤報； 高定位性：標識出的邊緣要與圖像實際邊緣盡可能接近； 最小響應：圖像中的邊緣只能標識一次，並且可能存在的圖像噪聲不應被標識為邊緣。 示例 ...