原文:多路查找樹---2-3樹和2-3-4樹的深入理解

引言 二叉排序樹簡單的實現在多數情況能夠達到預期的查找效率,但是每個節點只能存儲一個元素和只能有兩個孩子,使得在大量數據下會造成二叉排序樹的深度特別大,那么在進行查找時多次的訪問會造成查找效率的下降,同時,在對二叉查找樹進行插入時,可能會破壞二叉查找樹的平衡。為了降低對於樹的訪問次數,實現樹的平衡,我們需要新的數據結構來處理這樣的問題。 多路查找樹 多路查找樹的每一個節點的孩子樹可以多於兩個,且 ...

2019-03-14 12:36 0 1338 推薦指數:

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平衡查找2-3-4

二叉查找樹(Binary Search Tree)在很多情況下可以良好的工作,但它的限制是最壞情況下的漸進運行時間為 O(n)。 平衡查找(Balanced Search Tree)的設計則是保證其高度在最壞的情況下為 O(log n),其插入、刪除和查找可以實現漸進運行時間 O(log n ...

Fri Jul 25 05:52:00 CST 2014 1 7500
通過2-3-4理解紅黑

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Thu Jan 04 03:39:00 CST 2018 5 4279
通過2-3理解紅黑

一、簡介   前面的文章我們循序漸進的講解了《二叉樹》《二分搜索》《AVL-平衡二叉樹》,從左至右互為基礎。尤其是二分搜索給了我們如何將數據組織成為搜索的思想,當然二分搜索存在的天然問題--在極端情況下回退化為鏈表。所以引出了AVL-平衡二叉樹,通過再平衡即LL,LR,RR,RL四個旋轉 ...

Fri Aug 30 06:15:00 CST 2019 4 1814
2-3-4到紅黑(上)

歡迎探討,如有錯誤敬請指正 如需轉載,請注明出處 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 相關博客: 從2-3-4到紅黑(中) 從2-3-4到紅黑(下) 1. 2-3-4的定義 2-3-4是一種階為4的B。它是一種自平衡的數據結構,可以保證在O ...

Tue Nov 29 04:19:00 CST 2016 3 8545
深入理解紅黑

  紅黑是平衡的一種,保證最壞情況下操作時間復雜度為O(lgo(n))。紅黑的應用比較廣泛,比如作為C++中STL的set和map的底層數據結構,Java集合中TreeSet和TreeMap的底層數據結構等。學習紅黑,可以把二叉查找樹作為參考,這樣有助於加深理解。紅黑的操作主要包括節點 ...

Wed Jun 01 04:31:00 CST 2016 0 2178
深入理解索引和AVL、B-、B+的關系

目錄 什么是索引 索引的分類 索引和AVL、B-、B+的關系 AVL、紅黑 B- B+ SQL和NoSQL索引 什么是索引 索引時數據庫的一種數據結構,數據庫與索引的關系可以看作書籍和目錄的關系。當用戶通過索引查找數據時 ...

Sun Mar 22 02:40:00 CST 2020 0 679
 
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