原文:[轉]Python機器學習筆記 異常點檢測算法——Isolation Forest

Isolation,意為孤立 隔離,是名詞,其動詞為isolate,forest是森林,合起來就是 孤立森林 了,也有叫 獨異森林 ,好像並沒有統一的中文叫法。可能大家都習慣用其英文的名字isolation forest,簡稱iForest 。 iForest適用於連續數據 Continuous numerical data 的異常檢測,將異常定義為 容易被孤立的離群點 more likely t ...

2019-04-13 20:47 0 814 推薦指數:

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Python機器學習筆記異常點檢測算法——Isolation Forest

  Isolation,意為孤立/隔離,是名詞,其動詞為isolate,forest是森林,合起來就是“孤立森林”了,也有叫“獨異森林”,好像並沒有統一的中文叫法。可能大家都習慣用其英文的名字isolation forest,簡稱iForest 。   iForest適用於連續數據 ...

Sun Apr 14 02:32:00 CST 2019 0 10897
Python機器學習筆記異常點檢測算法——One Class SVM

完整代碼及其數據,請移步小編的GitHub   傳送門:請點擊我   如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 前言   最近老板有一個需求,做單樣本檢測,也就是說只有一個類別的數據集與標簽,因為在工廠設備中 ...

Wed Jul 28 00:09:00 CST 2021 0 141
異常檢測算法--Isolation Forest

  南大周志華老師在2010年提出一個異常檢測算法Isolation Forest,在工業界很實用,算法效果好,時間效率高,能有效處理高維數據和海量數據,這里對這個算法進行簡要總結。 iTree   提到森林,自然少不了樹,畢竟森林都是由樹構成的,看Isolation Forest(簡稱 ...

Sat Sep 05 22:19:00 CST 2015 14 46493
isolation forest進行異常點檢測

一、簡介 孤立森林(Isolation Forest)是另外一種高效的異常檢測算法,它和隨機森林類似,但每次選擇划分屬性和划分點(值)時都是隨機的,而不是根據信息增益或者基尼指數來選擇。在建樹過程中,如果一些樣本很快就到達了葉子節點(即葉子到根的距離d很短),那么就被認為很有可能是異常點 ...

Sat Jun 09 02:00:00 CST 2018 0 4342
機器學習算法概覽:異常檢測算法/常見算法/深度學習

本文是對機器學習算法的一個概覽,以及個人的學習小結。通過閱讀本文,可以快速地對機器學習算法有一個比較清晰的了解。本文承諾不會出現任何數學公式及推導,適合茶余飯后輕松閱讀,希望能讓讀者比較舒適地獲取到一點有用的東西。 本文主要分為三部分,第一部分為異常檢測算法的介紹 ...

Mon Jul 13 17:56:00 CST 2020 0 1557
異常點檢測算法小結

    異常點檢測,有時也叫離群點檢測,英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection,是比較常見的一類非監督學習算法,這里就對異常點檢測算法做一個總結。 1. 異常點檢測算法使用場景     什么時候我們需要異常點檢測算法呢?常見的有三種情況。一是在做 ...

Mon Jul 16 03:19:00 CST 2018 72 32286
 
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