人工智能基礎知識復習：神經計算 演化計算 模糊計算
計算智能：如果一個系統僅處理低層的數值數據，含有模式識別部件，沒有使用人工智能意義上的知識，且具有計算適應性、計算容錯力、接近人的計算速度和近似於人的誤差率這4個特性，則它是計算智能的。從學科范疇看，計算智能是在神經網絡（Neural Networks,NN）、進化計算 ...
原文：人工智能基礎知識復習：推理技術
確定性推理： 在人工智能中，利用知識表示方法表達完一個待求解的問題后，還需要利用其他方法來求解這個問題。從問題表示到問題的解決，有一個求解的過程，即搜索過程。在這個過程中，采用適當的搜索技術，包括各種規則 過程和算法等推理技術，力求找到問題的解答。這類問題的求解方法就包括確定性推理。 按所用知識的確定性，推理可以確定性和不確定性推理。所謂確定性推理指的是推理所用的知識都是精確的，推出的結論也是精確 ...
2019-04-13 18:35 0 845 推薦指數：
相關推薦
人工智能技術導論——不確定性知識的表示與推理
背景 一般的（確定性）推理過程：運用已有的知識由已知事實推出結論. 此時，只要求事實與知識的前件進行匹配。不精確思維並非專家的習慣或愛好所至，而是客觀現實的要求。 在人類的知識和思維行為中，精確性只是相對的，不精確性才是絕對的。知識工程需要各種適應不同類的不精確性特點的不精確性知識 ...
人工智能技術導論——幾種結構化知識表示及推理過程
一、框架 1、框架的概念 顧名思義，框架就是一種結構，一種模式，其一般形式是: 即一個框架一般有若干個槽，一個槽有一個槽值或者有若干個側面，而一個側面又有若干個側面值。其中槽值和 ...
（八）從零開始學人工智能--統計學習：統計學習基礎知識
統計學習基礎知識 目錄 統計學習基礎知識 1. 統計學習種類 1.1 監督學習 1.1.1 分類問題 1.1.2 回歸問題 1.2 非監督學習 ...
人工智能期末復習
《人工智能導論》期末復習知識點 選擇題知識點 1.人工智能、人工神經網絡、機器學習等人工智能中常用詞的英文及其英文縮寫。 人工智能Artificial Intelligence,AI 人工神經網絡Artificial Neural ...
人工智能導論復習
人工智能導論復習題 人工智能導論復習題 第一章 緒論 1.智能是（ ）和（ ）的總和。 正確答案：(1) 知識，智力 2.（ ）是一切智能行為的基礎 正確答案：(1) 知識 3.（ ）是獲取知識並應用知識求解問題的能力。 正確答案：(1) 智力 4.智能的特征 ...
前沿知識-人工智能
人工智能導論復習筆記 第一章 緒論 弱人工智能：指不能真正實現推理和解決問題的智能機器，這些機器表面看像是智能的，但是並不真正擁有智能，也不會有自主意識。強人工智能：指真正能思維的智能機器，並且認為這樣的機器是有知覺的和自我意識的，這類機器可分為類人（機器的思考和推理類似人的思維）與非類人 ...
人工智能技術導論——基於謂詞邏輯的機器推理
一、一階謂詞邏輯 1、謂詞、函數、量詞 設a1, a2, …, an表示個體對象, A表示它們的屬性、狀態或關系, 則表達式 在謂詞邏輯中就表示一個(原子)命題。 例如, ...