Label Propagation Algorithm LPA 標簽傳播算法解析及matlab代碼實現
轉載請注明出處：http://www.cnblogs.com/bethansy/p/6953625.html LPA算法的思路： 首先每個節點有一個自己特有的標簽，節點會選擇自己鄰居中出現次數最多的標簽，如果每個標簽出現次數一樣多，那么就隨機選擇一個標簽替換自己原始的標簽 ...
原文：標簽傳播算法（Label Propagation Algorithm, LPA）初探
. 社區划分簡介 x ：非重疊社區划分方法 在一個網絡里面，每一個樣本只能是屬於一個社區的，那么這樣的問題就稱為非重疊社區划分。 在非重疊社區划分算法里面，有很多的方法： .基於模塊度優化的社區划分 基本思想是將社區划分問題轉換成了模塊度函數的優化，而模塊度是對社區划分算法結果的一個很重要的衡量標准。 模塊度函數在實際求解中無法直接計算得到全局最優解析解 類似深度神經網絡對應的復雜高維非線性函數 ...
2019-04-15 18:32 3 7819 推薦指數：
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