內容來源:抖音二面,內存只有 2G,如何對 100 億數據進行排序? (qq.com) 本文只是對博主文章進行簡單的理解,大部分內容都與原文相同 大數據小內存排序問題,很經典,很常見,類似的還有比如 “如何對上百萬考試的成績進行排序” 等等。 三種方法: 數據庫排序(對數據庫設備 ...
問題 一個文件中有 億條不重復的 位整數,對這個文件中數字進行排序 直接想法 億條 e 數據,每個數據能用int存儲 因此所需要內存 e x B . e B . GB,這是裝載所需要的 排序復雜度一般都是nlogn 因此需要的內存更大 方法一 數據庫排序 將文本文件導入到數據庫中,讓數據庫進行索引排序操作后提取數據到文件。 評價 操作簡單, 運算速度較慢,對數據庫設備要求較高 方法二 分治法 通過 ...
2019-04-12 22:44 0 901 推薦指數:
內容來源:抖音二面,內存只有 2G,如何對 100 億數據進行排序? (qq.com) 本文只是對博主文章進行簡單的理解,大部分內容都與原文相同 大數據小內存排序問題,很經典,很常見,類似的還有比如 “如何對上百萬考試的成績進行排序” 等等。 三種方法: 數據庫排序(對數據庫設備 ...
今天工作中遇到一個問題: 要求對28G的數據排序,數據的格式如下: 要求按時間升序排序 已有的資源為64G內存,32核的服務器一台,需要在一個晚上(8小時)內跑出排序結果。 一個直觀的解法就是把數據全部加載進內存,然而實際操作並不可行,才加載了1/10不到的數據就已經使用了接近40G ...
轉自:AIfred 問題: 對一個 10GB 的數據文件排序,而計算機內存僅有 4GB 思路: 將整個文件讀入內存排序顯然不行。可以將這個 10GB 的大文件分區為 100 個 100MB 的小文件,把這些小文件的數據依次讀入內存、排序、再輸出,於是我們便得到了 100 個各自有 ...
對於數據排序大家肯定見過不少,選擇排序或者冒泡排序等等,今天我們要做的是快速排序 + 直接插入排序來對大數據(1000萬以上)進行排序,下面我們分別來看看這兩種排序規則 1, 直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一組數中,假設前面(n-1)[n>=2] 個數已經是排 好順序的,現在 ...
先上說說思路, 1, 把一個bigdata文件拆分成N個小文件,小文件容量小於當前機器的內存 2,對小文件進行排序處理 3,對小文件進行並歸排序,代碼中我是用1 and 1,一個個並歸生成新的排序完成的文件,直到全部並歸完成 簡單說說我這里的並歸算法,代碼中 ...
轉自:AIfred 事實證明外排序的效率主要依賴於磁盤,歸並階段采用K路歸並可以顯著減少IO量,最小堆並行k路歸並,效率倍增。 二路歸並的思路會導致非常多冗余的磁盤訪問,兩組兩組合並確定的是當前的相對位置並不能一次確定最終的位置。 K路歸並,每一輪歸並直接確定的是最終的位置,不用重復訪問 ...
講述HDFS上傳文件和讀文件的流程 HDFS 上傳流程 過程解析:詳解這里描述的 是一個256M的文件上傳過程 ① 由客戶端 向 NameNode節點節點 發出請求②NameNode 向Client返回可以可以存數據的 DataNode 這里遵循 機架感應 原則③客戶端 ...
在使用numpy讀取一個四百多萬行數據的.csv文件時拋出了如下異常: numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate array with shape (4566386, 23) and data type <U20 以下 ...