LSTM理解
簡介 LSTM(Long short-term memory,長短期記憶)是一種特殊的RNN，主要是為了解決長序列訓練過程中的梯度消失問題。以下先從RNN介紹。 簡說RNN RNN(Recurrent Neural Network,循環神經網絡)是一種處理序列數據的神經網絡。下圖 ...
原文：我對LSTM的理解（一）
作者：Tobin 日期： 緣起：最近在做時間序列分析的實驗，FCN網絡做時序數據分類的效果還可以，由於時間的依賴性，自然地想到是否可以利用LSTM網絡進行時序數據的分類。我對CNN比較了解，但是對LSTM，感覺很多文章都介紹得太籠統，大部分都是介紹cell，而忽略了它和CNN的聯系。 LSTM叫長短期記憶網絡 Long short term memory ，是RNN循環神經網絡 Recurren ...
2019-04-12 21:50 0 11558 推薦指數：
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注：本文主要是在http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 這篇文章的基礎上理解寫成，姑且也可以稱作 The understanding of understanding LSTM network. 感謝此篇作者的無私 ...