原文:【cs231n作業筆記】一:KNN分類器

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2019-04-12 17:44 0 622 推薦指數:

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cs231n作業筆記】二:SVM分類器

可以參考:cs231n assignment1 SVM 完整代碼 231n作業 多類 SVM 的損失函數及其梯度計算(最好)https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 (也不錯) 作業部分: 完成結構化SVM ...

Tue May 07 19:38:00 CST 2019 0 789
cs231n筆記 (一) 線性分類器

Liner classifier 線性分類器用作圖像分類主要有兩部分組成:一個是假設函數, 它是原始圖像數據到類別的映射。另一個是損失函數,該方法可轉化為一個最優化問題,在最優化過程中,將通過更新假設函數的參數值來最小化損失函數值。 從圖像到標簽分值的參數化映射:該方法的第一部分就是定義 ...

Wed Sep 14 03:12:00 CST 2016 0 8509
cs231n筆記:線性分類器

cs231n線性分類器學習筆記,非完全翻譯,根據自己的學習情況總結出的內容: 線性分類   本節介紹線性分類器,該方法可以自然延伸到神經網絡和卷積神經網絡中,這類方法主要有兩部分組成,一個是評分函數(score function):是原始數據和類別分值的映射,另一個是損失函數:它是用來衡量預測 ...

Sun Nov 13 07:13:00 CST 2016 0 1741
cs231n線性分類器作業 svm代碼 softmax

CS231n之線性分類器 斯坦福CS231n項目實戰(二):線性支持向量機SVM CS231n 2016 通關 第三章-SVM與Softmax cs231n:assignment1——Q3: Implement a Softmax classifier cs231n線性分類器作業 ...

Sun May 06 01:57:00 CST 2018 0 1101
CS231N】3、Softmax分類器

wiki百科:softmax函數的本質就是將一個K維的任意實數向量壓縮(映射)成另一個K維的實數向量,其中向量中的每個元素取值都介於(0,1)之間。 一、疑問 二、知識點 1. softmax函數公式的意義 ​ 在softmax函數,輸入向量z的值有正有負,正數表示對應的特征對分類 ...

Tue Apr 03 19:45:00 CST 2018 0 1612
CS231N作業1 詳細實錄(1):環境准備+Knn

一、准備工作 安裝Ipython Notebook[4] 設置遠程訪問服務上Ipython[2,5],我直接用的[5]中的方法,可以直接在本地瀏覽上使用服務上的notebook。 在工作目錄下輸入命令 jupyter notebook --ip 0.0.0.0 ...

Thu Aug 02 01:19:00 CST 2018 0 3708
CS231n——圖像分類KNN實現)

每個類到底長什么樣。一般該步驟叫做訓練分類器或者學習一個模型。 評價:讓分類器來預測它未曾見過的圖 ...

Wed Mar 22 19:10:00 CST 2017 0 10942
cs231n assignment1 KNN

title: cs231n assignment1 KNN tags: - KNN - cs231n categories: - 機器學習 date: 2019年9月16日 17:03:13 利用KNN算法做圖像分類。python2.7環境 首先運行cs231n/datasets下 ...

Wed Sep 18 01:58:00 CST 2019 0 362
 
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