原文:SpringCloud應對高並發的思路

一 Eureka的高可用性 Eureka下面的服務實例默認每隔 秒會發送一個HTTP心跳給Eureka,來告訴Eureka服務還活着,每個服務實例每隔 秒也會通過HTTP請求向Eureka獲取服務列表,這就相當於一個服務實例一分鍾會與Eureka進行四次請求,當服務實例多了以后,就要考慮Eureka的壓力,如果我們有 個服務實例,一分鍾就會有 次請求,平均每秒 次請求,不過Eureka內部是通過內 ...

2019-04-12 16:39 0 4748 推薦指數:

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php如何應對秒殺搶購並發思路

我們常用QPS(Query Per Second,每秒處理請求數)來衡量一個web應用的吞吐率,解決每秒數萬次的並發場景,這個指標非常關鍵。 舉個栗子:假設一個業務請求平均為100ms,同時系統內有20台apache web服務器,MaxClients(apache的最大連接數)設置為500 ...

Tue May 23 07:10:00 CST 2017 1 3609
Nginx並發配置思路(輕松應對1萬並發量)

測試機器為騰訊雲服務器1核1G內存,swap分區2G,停用除SSH外的所有服務,僅保留nginx,優化思路主要包括兩個層面:系統層面+nginx層面。 一、系統層面 1、調整同時打開文件數量 2、TCP最大連接數(somaxconn ...

Wed Jan 17 03:03:00 CST 2018 0 17812
Nginx並發配置思路(輕松應對1萬並發量)

測試機器為騰訊雲服務器1核1G內存,swap分區2G,停用除SSH外的所有服務,僅保留nginx,優化思路主要包括兩個層面:系統層面+nginx層面。 一、系統層面 1、調整同時打開文件數量 2、TCP最大連接數(somaxconn) 3、TCP連接立即回收、回用(recycle ...

Wed May 29 02:21:00 CST 2019 0 4313
Nginx並發配置思路(輕松應對1萬並發量)

測試機器為騰訊雲服務器1核1G內存,swap分區2G,停用除SSH外的所有服務,僅保留nginx,優化思路主要包括兩個層面:系統層面+nginx層面。 一、系統層面 1、調整同時打開文件數量 2、TCP最大連接數(somaxconn) 3、TCP連接立即回收、回 ...

Fri Jan 29 22:01:00 CST 2016 0 12484
應對Memcached緩存失效,導致並發查詢DB的四種思路(l轉)

當Memcached緩存失效時,容易出現並發的查詢DB,導致DB壓力驟然上升。 這篇blog主要是探討如何在緩存將要失效時,及時地更新緩存,而不是如何在緩存失效之后,如何防止並發的DB查詢。 解決這個問題有四種思路: 比如一個key是aaa,失效時間是30s。 1.定期從DB里 ...

Wed May 14 04:35:00 CST 2014 0 2440
並發解決思路

今日看到一位大佬所寫的文章,感覺思路很清晰,所以記錄下來,以作后看。 一、秒殺帶來了什么?    秒殺或搶購活動一般會經過【預約】【搶訂單】【支付】這3個大環節,而其中【搶訂單】這個環節是最考驗業務提供方的抗壓能力的。   搶訂單環節一般會帶來2個問題:   1、並發  比較火熱的秒殺 ...

Mon Jul 08 23:55:00 CST 2019 0 606
SpringCloud可用和並發

1 可用 什么是可用:(High Availability)在一個長時間內服務不受影響。通俗的講就是,一個機器掛掉的時候,有其他機器可以繼續提供同樣的服務。 如何實現可用:冗余+自動故障轉移。冗余即提供備份服務器,自動故障轉移即當一個服務掛掉的時候,檢測機制可以檢查到,會實施自動的故障 ...

Mon Apr 08 02:55:00 CST 2019 0 1267
實際項目中如何應對並發等場景

一、並發 1. 並發(High Concurrency)是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。 並發相關常用的一些指標有響應時間(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查詢率QPS ...

Fri Feb 05 00:57:00 CST 2021 0 550
 
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