今日看到一位大佬所寫的文章，感覺思路很清晰，所以記錄下來，以作后看。
一、秒殺帶來了什么？
秒殺或搶購活動一般會經過【預約】【搶訂單】【支付】這3個大環節，而其中【搶訂單】這個環節是最考驗業務提供方的抗壓能力的。
搶訂單環節一般會帶來2個問題：
1、高並發 比較火熱的秒殺在線人數都是10w起的，如此之高的在線人數對於網站架構從前到后都是一種考驗。
2、超賣 任何商品都會有數量上限，如何避免成功下訂單買到商品的人數不超過商品數量的上限，這是每個搶購活動都要面臨的難題。
二、如何解決？
首先，產品解決方案我們就不予討論了。我們只討論技術解決方案
1、前端 面對高並發的搶購活動，前端常用的三板斧是【擴容】【靜態化】【限流】
A：擴容 加機器，這是最簡單的方法，通過增加前端池的整體承載量來抗峰值。
B：靜態化 將活動頁面上的所有可以靜態的元素全部靜態化，並盡量減少動態元素。通過CDN來抗峰值。
C：限流 一般都會采用IP級別的限流，即針對某一個IP，限制單位時間內發起請求數量。 或者活動入口的時候增加游戲或者問題環節進行消峰操作。
D：有損服務 最后一招，在接近前端池承載能力的水位上限的時候，隨機拒絕部分請求來保護活動整體的可用性。
2、后端 那么后端的數據庫在高並發和超賣下會遇到什么問題呢？
主要會有如下3個問題：（主要討論寫的問題，讀的問題通過增加cache可以很容易的解決）
I： 首先MySQL自身對於高並發的處理性能就會出現問題，一般來說，MySQL的處理性能會隨着並發thread上升而上升，但是到了一定的並發度之后會出現明顯的拐點，之后一路下降，最終甚至會比單thread的性能還要差。
II： 其次，超賣的根結在於減庫存操作是一個事務操作，需要先select，然后insert，最后update -1。最后這個-1操作是不能出現負數的，但是當多用戶在有庫存的情況下並發操作，出現負數這是無法避免的。
III：最后，當減庫存和高並發碰到一起的時候，由於操作的庫存數目在同一行，就會出現爭搶InnoDB行鎖的問題，導致出現互相等待甚至死鎖，從而大大降低MySQL的處理性能，最終導致前端頁面出現超時異常。
針對上述問題，如何解決呢？ 我們先看眼淘寶的高大上解決方案：
I： 關閉死鎖檢測，提高並發處理性能。
II：修改源代碼，將排隊提到進入引擎層前，降低引擎層面的並發度。
III：組提交，降低server和引擎的交互次數，降低IO消耗。
以上內容可以參考丁奇在DTCC2013上分享的《秒殺場景下MySQL的低效》一文。在文中所有優化都使用后，TPS在高並發下，從原始的150飆升到8.5w，提升近566倍，非常嚇人！！！ 不過結合我們的實際，改源碼這種高大上的解決方案顯然有那么一點不切實際。於是小伙伴們需要討論出一種適合我們實際情況的解決方案。
以下就是我們討論的解決方案：
首先設定一個前提，為了防止超賣現象，所有減庫存操作都需要進行一次減后檢查，保證減完不能等於負數。（由於MySQL事務的特性，這種方法只能降低超賣的數量，但是不可能完全避免超賣）update number set x=x-1 where (x -1 ) >= 0;
解決方案1： 將存庫從MySQL前移到Redis中，所有的寫操作放到內存中，由於Redis中不存在鎖故不會出現互相等待，並且由於Redis的寫性能和讀性能都遠高於MySQL，這就解決了高並發下的性能問題。然后通過隊列等異步手段，將變化的數據異步寫入到DB中。 優點：解決性能問題 缺點：沒有解決超賣問題，同時由於異步寫入DB，存在某一時刻DB和Redis中數據不一致的風險。
解決方案2： 引入隊列，然后將所有寫DB操作在單隊列中排隊，完全串行處理。當達到庫存閥值的時候就不在消費隊列，並關閉購買功能。這就解決了超賣問題。 優點：解決超賣問題，略微提升性能。 缺點：性能受限於隊列處理機處理性能和DB的寫入性能中最短的那個，另外多商品同時搶購的時候需要准備多條隊列。
解決方案3： 將寫操作前移到Memcached中，同時利用Memcached的輕量級的鎖機制CAS來實現減庫存操作。 優點：讀寫在內存中，操作性能快，引入輕量級鎖之后可以保證同一時刻只有一個寫入成功，解決減庫存問題。 缺點：沒有實測，基於CAS的特性不知道高並發下是否會出現大量更新失敗？不過加鎖之后肯定對並發性能會有影響。
解決方案4： 將提交操作變成兩段式，先申請后確認。然后利用Redis的原子自增操作（相比較MySQL的自增來說沒有空洞），同時利用Redis的事務特性來發號，保證拿到小於等於庫存閥值的號的人都可以成功提交訂單。然后數據異步更新到DB中。 優點：解決超賣問題，庫存讀寫都在內存中，故同時解決性能問題。 缺點：由於異步寫入DB，可能存在數據不一致。另可能存在少買，也就是如果拿到號的人不真正下訂單，可能庫存減為0，但是訂單數並沒有達到庫存閥值。
三、總結
1、前端三板斧【擴容】【限流】【靜態化】
2、后端兩條路【內存】+【排隊】