1、創建虛擬環境 我們先創建一個用於caffe和tensorflow共存的虛擬環境,安裝完成后激活環境. 2. 安裝caffe-gpu 3. 降低protobuf版本 4、安裝tensorflow-gpu ...

caffe編譯是一個繁瑣個過程, 或多或少會遇到各種各樣的問題, 如我caffe編譯錯誤記錄記錄了遇到過得一部分問題. 原因是因為每個依賴如openblas, protobuf都需要編譯特定版本, 每台電腦裝的依賴庫各不相同, 環境變量也有沖突的情況(如system和anaconda ...

目錄 caffe 編譯 環境 github下載caffe源碼 依賴 修改源碼的編譯配置 報錯 tips 不用CMAKE，直接MAKE ...

。 virtualenv virtualenv是一個第三方包，是管理虛擬環境的常用方法之一。此外， ...

一、虛擬環境 virtual environment 它是一個虛擬化，從電腦獨立開辟出來的環境。通俗的來講，虛擬環境就是借助虛擬機docker來把一部分內容獨立出來，我們把這部分獨立出來的東西稱作“容器”，在這個容器中，我們可以只安裝我們需要的依賴包，各個容器之間互相隔離，互不影響。譬如，本次 ...

為了部署scrapyd項目，建立一個虛擬環境方便管理。 查看anaconda的版本 查看anaconda上面安裝了哪些包 創建好后，激活該虛擬環境 對虛擬環境安裝額外的包 使用命令conda install -n ...

Anaconda配置環境變量+創建虛擬環境 配置環境變量 沒有添加系統變量，所有系統根本識別不了conda命令，找不到位置，所以添加以下系統變量： 添加對應Anaconda環境變量：（以自己的安裝路徑為准） 計算機->右鍵->屬性 將我上面的代碼加進去，注意 ...

安裝caffe for python的虛擬環境--->安裝基礎依賴庫--->克隆Caffe代 ...