Python 的第三方包成千上萬，在一個 Python 環境下開發時間越久、安裝依賴越多，就越容易出現依賴包沖突的問題。為了解決這個問題，開發者們開發出了 virtualenv，可以搭建虛擬且獨立的 Python 環境。
這樣就可以使每個項目環境與其他項目獨立開來，保持環境的干凈，解決包沖突問題。
virtualenv
virtualenv是一個第三方包，是管理虛擬環境的常用方法之一。此外，Python 3 中還自帶了虛擬環境管理包。
我們可以用easy_install或者pip安裝。
pip install virtualenv
創建項目的虛擬環境
$ cd my_project_folder $ virtualenv venv # venv 可替換為別的虛擬環境名稱
執行后，在本地會生成一個與虛擬環境同名的文件夾，包含 Python 可執行文件和 pip 庫的拷貝，可用於安裝其他包。
但是默認情況下，虛擬環境中不會包含也無法使用系統環境的global site-packages。比如系統環境里安裝了 requests 模塊，在虛擬環境里import requests會提示ImportError。如果想使用系統環境的第三方軟件包，可以在創建虛擬環境時使用參數–system-site-packages。
virtualenv --system-site-packages venv
另外，你還可以自己指定虛擬環境所使用的 Python 版本，但前提是系統中已經安裝了該版本：
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv
使用虛擬環境
進入虛擬環境目錄，啟動虛擬環境。
cd venv source bin/activate # Windows 系統下運行 Scripts\ python -V
如果未對命令行進行個性化，此時命令行前面應該會多出一個括號，括號里為虛擬環境的名稱。啟動虛擬環境后安裝的所有模塊都會安裝到該虛擬環境目錄里。
退出虛擬環境：
deactivate
如果項目開發完成后想刪除虛擬環境，直接刪除虛擬環境目錄即可。
如果安裝的時候沒有bin目錄：
Virtualenv在執行虛擬環境建立后沒有bin目錄的處理
使用環境:
window 7 64位
python 3.5.1
virtualenv 15.1.0
正常安裝virtualenv:
pip install virtualenv
建立第一個虛擬環境
virtualenv env
發現虛擬目錄中只有四個目錄和一個文件，沒有bin目錄
\Include
\lib
\Scripts
\tcl
pip-selfcheck
經過檢查，發現啟動虛擬環境的需要的命令都在\Scripts中，如下：
├─Scripts
│ activate
│ activate.bat
│ activate.ps1
│ activate_this.py
│ deactivate.bat
│ easy_install-3.5.exe
│ easy_install.exe
│ pip.exe
│ pip3.5.exe
│ pip3.exe
│ python.exe
│ python35.dll
│ pythonw.exe
│ wheel.exe
因為沒有bin目錄，所以不能執行 source .\bin\activate 命令激活虛擬環境。
經過實驗，可以在虛擬環境目錄內執行下方命令啟動虛擬環境
.\scripts\activate.bat
關閉虛擬環境需要執行下方的命令
.\scripts\deactivat.bat
使用visualenv與anaconda的區別：
使用visualenv前提條件是，Python以及pip事先已經存在了，而使用anaconda是不需要安裝python和pip的，因為annaconda都涵蓋了。
另外，有些時候因為權限什么的，直接使用pip 或者在visualenv中安裝包報錯的情況下，不如直接使用anaconda，因為里面涵蓋了很多wheel，直接pip install XX 或者conda install XX即可
anaconda常用命令
1、查看已安裝的包
conda list
2、更新所有包
conda upgrade --all
3、安裝包
conda install package_name
4、刪除包
conda remove package_name
5、更新包
conda update package_name
6、不知道包名要找包
conda search name
7、用conda建立虛擬環境
conda create -n env_name list_of_packages
其中 -n 代表 name，env_name 是需要創建的環境名稱，list of packages 則是列出在新環境中需要安裝的工具包。
例如，當我安裝了 Python3 版本的 Anaconda 后，默認的 root 環境自然是 Python3，但是我還需要創建一個 Python 2 的環境來運行舊版本的 Python 代碼，最好還安裝了 pandas 包，於是我們運行以下命令來創建：
conda create -n py2 python=2.7 pandas
細心的你一定會發現，py2 環境中不僅安裝了 pandas，還安裝了 numpy 等一系列 packages，這就是使用 conda 的方便之處，它會自動為你安裝相應的依賴包，而不需要你一個個手動安裝。
8、進入虛擬環境
source activate env_name
9、退出虛擬環境
source deactivate
10、刪除名為 env_name 的環境
conda env remove -n env_name
11、顯示所有的環境：
conda env list
12、當分享代碼的時候，同時也需要將運行環境分享給大家，執行如下命令可以將當前環境下的 package 信息存入名為 environment 的 YAML 文件中
conda env export > environment.yaml
13、使用別人生成的yaml文件創建環境
conda env create -f environment.yaml
作者：喔蕾喔蕾喔蕾蕾蕾
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來源：簡書
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