對比表格 分類 算法 時間復雜度 空間復雜度 穩定性 關聯性 最好 最差 平均 ...

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如下表： 一、插入排序 　　每次將一個待排序的數據，跟前面已經有序的序列的數字一一比較找到自己合適的位置，插入到序列中，直到全部數據插入完成。 二、希爾排序 　　先將整個待排元素序列分割成若干個子序列（由相隔某個“增量”的元素組成的）分別進行直接插入排序，然后依次縮減增量再進行排序 ...

各種排序的穩定性，時間復雜度、空間復雜度、穩定性總結如下圖： ...

1-1 100logN是O(N)的。 (1分) T F 不明白為什么是正確的,感覺應該是錯誤的 1-2 2^N^和N^N^具有相同的增長速度。 (2分) T F 1-3 對於某些算法，隨着問題規模的擴大，所花的時間不一定單調增加。 (1分) T F 1-4 ...

算法，即解決問題的方法。同一個問題，使用不同的算法，雖然得到的結果相同，但是耗費的時間和資源是不同的。 就比如要擰一個螺母，使用扳手還是鉗子是有區別的，雖然使用鉗子也能擰螺母，但是沒有扳手好用。“條條大路通羅馬”，解決問題的算法有多種，這就需要判斷哪個算法“更好”。 算法VS程序 很多人 ...

前言 上一篇《數據結構和算法》中我介紹了數據結構的基本概念，也介紹了數據結構一般可以分為邏輯結構和物理結構。邏輯結構分為集合結構、線性結構、樹形結構和圖形結構。物理結構分為順序存儲結構和鏈式存儲結構。並且也介紹了這些結構的特點。然后，又介紹了算法的概念和算法的5個基本特性，分別是輸入、輸出 ...

一、時間復雜度計算 1、 時間復雜度的意義 復雜度分析是整個算法學習的精髓，只要掌握了它，數據結構和算法的內容基本上就掌握了一半 測試結果非常依賴測試環境 測試結果受數據規模的影響很大 所以，我們需要一個不用具體的測試數據來測試，就可以粗略地 ...