Kaggle比賽總結
做完 Kaggle 比賽已經快五個月了，今天來總結一下，為秋招做個准備。 題目要求：根據主辦方提供的超過 4 天約 2 億次的點擊數據，建立預測模型預測用戶是否會在點擊移動應用廣告后下載應用程序。 數據集特點： 數據量很大，有 2 億條之多 數據是不平衡的，點擊下載的數量 ...
原文：推薦系統相關比賽-kaggle
from: 七月在線 電商推薦與銷量預測相關案例 一 預測用戶對哪個事件感興趣 感興趣不一定去參加 用戶歷史參加事件 社交信息 瀏覽信息 app 要預測的事件 recall：召回率 准確率： 協同過濾不考慮賣 買的東西是什么，只關心歷史數據中哪兩個用戶的興趣度一樣。 ， gt 視作分類模型：LR SVM GBDT DNN RF，除了預測感興趣與不感興趣，還想知道感興趣的程度 概率 svm也會輸出概 ...
2019-04-11 11:48 0 2340 推薦指數：
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