原文:pytorch張量維度操作(拼接、維度擴展、壓縮、轉置、重復……)

涉及的方法有下面幾種: 拼接張量 torch.cat seq, dim , out None Tensor 在指定的維度dim上對序列seq進行連接操作。 參數: seq sequence of Tensors Python序列或相同類型的張量序列 dim int, optional 沿着此維度連接張量 out Tensor, optional 輸出參數 拼接張量 torch.stack Tens ...

2019-04-10 15:09 0 11182 推薦指數:

查看詳情

Pytorch 擴展Tensor維度壓縮Tensor維度

1. 擴展Tensor維度    相信剛接觸Pytorch的寶寶們,會遇到這樣一個問題,輸入的數據維度和實驗需要維度不一致,輸入的可能是2維數據或3維數據,實驗需要用到3維或4維數據,那么我們需要擴展這個維度。其實特別簡單,只要對數據加一個擴展維度方法就可以了。 1.1 ...

Tue May 05 19:13:00 CST 2020 0 11921
Pytorch 張量維度

  Tensor類的成員函數dim()可以返回張量維度,shape屬性與成員函數size()返回張量的具體維度分量,如下代碼定義了一個兩行三列的張量:   f = torch.randn(2, 3)   print(f.dim())   print(f.size())   print ...

Wed Jul 17 19:30:00 CST 2019 0 484
Python中矩陣和張量維度變化和轉置

1.reshape實現矩陣的維度變化 1)reshape函數參數-1的意思 大意是說,數組新的shape屬性應該要與原來的配套,如果等於-1的話,那么Numpy會根據剩下的維度計算出數組的另外一個shape屬性值。例如:有一個數組z,它的shape屬性是(4, 4) 先前 ...

Tue Nov 23 18:54:00 CST 2021 0 4432
『TensorFlow』張量拼接_調整維度_切片

1、tf.concat tf.concat的作用主要是將向量按指定維連起來,其余維度不變;而1.0版本以后,函數的用法變成: t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] #按照第0維連接 tf.concat ...

Sat Mar 24 04:47:00 CST 2018 1 20823
pytorch張量數據索引切片與維度變換操作大全(非常全)

(1-1)pytorch張量數據的索引與切片操作1、對於張量數據的索引操作主要有以下幾種方式:a=torch.rand(4,3,28,28):DIM=4的張量數據a(1)a[:2]:取第一個維度的前2個維度數據(不包括2);(2)a[:2,:1,:,:]:取第一個維度的前兩個數據,取第2個維度的前 ...

Fri Sep 20 06:40:00 CST 2019 0 1337
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM