條件隨機場（conditional random field，CRF）模型初探
1. 條件隨機場，一種特殊的概率圖模型結構 我們知道，從圖結構角度來說，概率圖模型可以分為以下兩種： 基於有向圖的貝葉斯網：具備有向依賴性 基於無向圖的馬爾科夫網：具備無向依賴性 條件隨機場是一個在變量子集上存在有向依賴的馬爾科夫網，和通用的一般化概率圖結構不同，條件隨機場 ...
原文：條件隨機場Conditional Random Field-CRF入門級理解
條件隨機場Conditional Random Field CRF入門級理解 有向圖與無向圖模型 CRF模型是一個無向概率圖模型，更寬泛地說，它是一個概率圖模型。現實世界的一些問題可以用概率圖模型表示。這里可以用一個簡單的例子說明：建立一個簡單的圖模型來分析一部電影是否會獲得高票房。這個例子主要用於介紹概率圖模型，其中的觀點內容純屬編造。經過 認真 分析，發現一部電影的票房和以下因素有很大的關系： ...
2019-04-09 21:43 0 677 推薦指數：
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