【腫瘤預測模型系列】如何在R軟件中求一致性指數( Harrell'concordance index:C-index)？
今晚收到一封醫生好友的郵件，咨詢如何求Harrell的C-index？曾在丁香園論壇里遇到過朋友求助，自己也嘗試回答過，論壇里回答的言簡意賅，針對問題論問題，沒有詳細的原理說明，今天趁回復朋友郵件的機會，就大致總結下自己對C-index的理解以及在R軟件中的計算過程。 所謂C-index，英文名 ...
原文：模型評價——C-index
二 C index計算 在很多臨床文章中經常看見統計方法里面描述模型的區分能力 Discrimination ability 用C Statistics來度量，下面我們就用R語言為大家演示這個所謂的C Statistics如何計算 本文先講解Cox回歸中的C Statistics 一般稱為C index 的計算，Logistic回歸C Statistics計算將在后續文章中介紹。嚴格說來C in ...
2019-04-09 10:28 0 2977 推薦指數：
相關推薦
如何評價模型的好壞（一）
二分類問題 多分類問題 連續變量問題 一、二分類問題 二分類模型最常見的模型評價指標有：ROC曲線，AUC，精准率-召回率，准確率，F1-score，混淆矩陣，等。 假設檢驗 案例分析：（酒駕檢測）酒精濃度檢測結果分布圖。（綠色：正常司機酒精 ...
分類模型效果評價
整理一下目前在工作和學習中用到的分類模型效果，也就是俗稱的“准確率”的各種表達形式。避免以后忘記，查一下又要給某論壇交記憶稅。 （一）准確率accuracy 准確率=分類正確的樣本數目/總樣本量 大眾通常意義上的准確率，一般客戶會默認我們所說的准確率是這個定義。 在實際工作 ...
回歸模型的評價指標
回歸模型的評價指標有以下幾種：SSE(誤差平方和)：The sum of squares due to errorR-square(決定系數)：Coefficient of determinationAdjusted R-square：Degree-of-freedom adjusted ...
如何評價模型的好壞（二）
二分類問題 多分類問題 連續變量問題 二、簡單二分類問題的延伸 如果只是簡單的二分類問題，只需要一個二分類的混淆矩陣即可對模型進行評估。但如果問題發生如下變化： 情況1：基於同一組數據集多次訓練/測試不同的模型 情況2：基於多個數據集測試評估同一個模型 ...
如何評價模型的好壞（三）
二分類問題 多分類問題 連續變量問題 四、連續變量問題（回歸） （1）距離 （2）殘差 （3）殘差平方和（SSE）： 真實值與預測值之間誤差的平方和。 （3-1）均方根誤差 ...
sklearn--模型的評價
sklearn.metrics 1.MSE(均方誤差)和RMSE(均方根誤差),以及score() lr.score(test_x,test_y)#越接近1越好,負的很差 from s ...
模型評價與損失函數
模型評價 第二章：模型評價與損失函數 要點一： 邏輯回歸模型對樣本的預測取決於權值向量和偏置。 概念： 序號 概念 解釋 1 訓練集 包含 ...