。這些教程將向用戶展示如何使用lme4R中的包來擬合線性和非線性混合效果模型,以及如何使用rstan以 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 介紹 首先,請注意,圍繞多級模型的術語非常不一致。例如,多級模型本身可以稱為分級線性模型,隨機效應模型,多級模型,隨機截距模型,隨機斜率模型或匯集模型。根據學科,使用的軟件和學術文獻,許多這些術語可能指的是相同的一般建模策略。 讀入數據 多級模型適用於特定類型的數據結構,其中單元嵌套在組內 通常為 個以上組 ,並且我們希望對數據的組結構進行建模。 在這 ...
2019-04-08 17:23 0 492 推薦指數:
。這些教程將向用戶展示如何使用lme4R中的包來擬合線性和非線性混合效果模型,以及如何使用rstan以 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出處:拓端數據部落公眾號 在本文中,我們將用R語言對數據進行線性混合效應模型的擬合,然后可視化你的結果。 線性混合效應模型是在有隨機效應時使用的,隨機效應發生在對隨機抽樣的單位進行多次測量時。來自同一自然組的測量結果本身並不是 ...
Models)和R語言實現 線性混合效應模型(LMM,Linear Mixed Models ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24074 原文出處:拓端數據部落公眾號 簡介 茶鹼數據 茶鹼數據文件報告來自抗哮喘葯物茶鹼動力學研究的數據。給 12 名受試者口服茶鹼,然后 ...
原文 :http://tecdat.cn/?p=3433 本文我們討論期望最大化理論,應用和評估基於期望最大化的聚類。 軟件包 install.packages("mclus ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出處:拓端數據部落公眾號 本教程使用R介紹了具有非信息先驗的貝葉斯 GLM(廣義線性模型) 。 當前教程特別關注貝葉斯邏輯回歸在二元結果和計數/比例結果場景中的使用,以及模型評估的相應方法。使用教育數據示例。 此外,本教程 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20631 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化 混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集,用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=11724 介紹 本教程對多級回歸進行了基本介紹 。 本教程期望: 多級分析的基礎知識 。 R中編碼的基礎知識。 安裝R軟件包 lme4,和 lmerTest。 步驟1:設定 ...