簡介：這篇文章屬於跨域無監督行人再識別，不同於大部分文章它使用了屬性標注。旨在於能夠學習到有屬性語義與有區分力的身份特征的表達空間 TJ AIDL ，並能夠轉移到一個沒有看到過的域。 貢獻： 提出了一個聯合屬性與身份的異質多任務無監督行人重識別深度模型 從有標注的源域圖片中同時學習全局的身份信息與局部的屬性信息，並通過一個身份推斷屬性 IIA 空間來最大化學習的有效性 提出一個屬性一致框架來在無標 ...
2019-04-08 11:08 0 577 推薦指數：
關於利用GAN做行人ReID的文章： [NIPS-2018] FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification。 [CVPR2019] Joint Discriminative ...
簡介: 這是一篇19年CVPR的跨域無監督Re-ID論文，在Market1501和DukeMTMC-reID上分別達到了67.7%和67.1%的rank-1精度，算是一篇將准確度刷得比較高的論文了，在這篇論文中主要是偏重了loss函數的設計而非網絡結構，所以理解起來還是有一定難度的，下面就來 ...
轉載請注明作者：https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 舊數據訓練得到的分類器，在新的數據上重新 ...
同樣來自中山大學Weishi Zheng老師組的一篇unsupervised person reid，但這篇不是domain adaption，而是只有unlabeled data。 PCB等監督模型的出現表明分塊對於行人重識別的有效性。因此這篇文章利用分塊的思想解決非監督問題 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
論文可以在arxiv下載，老板一作，本人二作，也是我們實驗室第一篇CCF A類論文，這個方法我們稱為TFusion。 代碼：https://github.com/ahangchen/TFusion 解決的目標是跨數據集的Person Reid 屬於無監督學習 方法是多模態數據 ...
目錄 1、引言 2、封閉世界的行人重識別 2.1 特征表示學習 2.1.1 全局特征表示學習 2.1.2 局部特征表示學 ...
目錄 摘要 1、引言 2、數據集和度量標准 2.1數據集 2.1.1基於圖像的行人再識別數據集 2.1.2基於視頻的行人再識別數據集 2.2評估度量 3、基於深度學習的Re-ID方法 ...
