不想整理代碼了。先給個結果圖: loss這么大,結果這么准確。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...
我是在來到NLP實驗室才接觸的深度學習,我們實驗室入門深度學習的門檻 可以說門檻吧 ,是寫一個分類器,在剛開始的時候自己也是看了很多的文檔以及我BOSS的代碼,啃了好久,一直到現在接觸了很多的任務,才慢慢的算是正式入門了。也提醒正在鑽研深度學習的你,多做,多思考 下面我就以CNN作為模型來做一個情感分類 在這里是二分類,因為涉及情感有兩個, 表示消極, 表示積極 。 假如我是選取 句話 句話好畫 ...
2019-04-08 11:22 0 3367 推薦指數:
不想整理代碼了。先給個結果圖: loss這么大,結果這么准確。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...
簡介:本文主要介紹了簡單二分神經網絡的公式推導過程。 歡迎探討,如有錯誤敬請指正 如需轉載,請注明出處 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 數據表示說明 定義一個名為n的列表 n[i]表示第i層的節點數 i從0開始 L = len(n)-1表示 ...
二分類問題使用SVM和BP神經網絡的樣例【Speech and not-speech detection】 - Carrawayang - 博客園 (cnblogs.com) 數據集采用浙大胡老師的編程作業為例 Assignment ...
1. 什么是CNN 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法之一。 我們先來看卷積 ...
首先說明使用的工具和環境:python3.6.8 tensorflow1.14.0 centos7.0(最好用Ubuntu) 關於環境的搭建只做簡單說明,我這邊是使用pip搭建了python的虛擬環境(virtualenv),並在虛擬環境中安裝tensorflow。詳細步驟可以查看 ...
系列博客,原文在筆者所維護的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 第6章 多入單出的單層神經網路 6.0 線性二分類 6.0.1 提出問題 我們經常看到中國象棋棋盤中,用楚河漢界分割開了兩個陣營的棋子。回憶歷史 ...
我們用下列的這些符號來分別表示我們訓練集當中的輸入的值x以及輸出的值Y。由於是二分分類的問題,因此y一般僅具有兩個值0和1。x則一般可以用nx來表示單個訓練集當中x的特征的個數,比如一幅圖像有10000個特征,那么我們輸入的X所對應的nx=10000.假設我們的訓練集一共有10個單個的訓練集,則m ...
我們來看看在圖像處理領域如何使用卷積神經網絡來對圖片進行分類。 1 讓計算機做圖片分類: 圖片分類就是輸入一張圖片,輸出該圖片對應的類別(狗,貓,船,鳥),或者說輸出該圖片屬於哪種分類的可能性最大。 人類看到一張圖片馬上就能分辨出里面的內容,但是計算機分辨一張圖片就完全 ...