@ 目錄 Reduce Join原理 案例實操 需求分析 MR分析 MR實現 ReduceJoin 代碼實現 Reduce Join原理 Map端的主要工作:為來自不同表或文件的key/value對,打標簽 ...
一 Mapjoin案例 .需求:有兩個文件,分別是訂單表 商品表, 訂單表有三個屬性分別為訂單時間 商品id 訂單id 表示內容量大的表 , 商品表有兩個屬性分別為商品id 商品名稱 表示內容量小的表,用於加載到內存 , 要求結果文件為在訂單表中的每一行最后添加商品id對應的商品名稱。 .解決思路: 將商品表加載到內存中,然后再map方法中將訂單表中的商品id對應的商品名稱添加到該行的最后,不需要 ...
2019-04-08 01:21 0 1169 推薦指數:
@ 目錄 Reduce Join原理 案例實操 需求分析 MR分析 MR實現 ReduceJoin 代碼實現 Reduce Join原理 Map端的主要工作:為來自不同表或文件的key/value對,打標簽 ...
@ 目錄 使用場景 優點 具體辦法:采用DistributedCache 案例 需求分析 代碼實現 使用場景 Map Join 適用於一張表十分小、一張表很大的場景。 優點 思考:在Reduce 端處理過多的表,非常容易產生數據傾斜。怎么辦 ...
籠統的說,Hive中的Join可分為Common Join(Reduce階段完成join)和Map Join(Map階段完成join)。 一、Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的條件,那么Hive解析器會將Join操作 ...
摘要 MapJoin是Hive的一種優化操作,其適用於小表JOIN大表的場景,由於表的JOIN操作是在Map端且在內存進行的,所以其並不需要啟動Reduce任務也就不需要經過shuffle階段,從而能在一定程度上節省資源提高JOIN效率 使用 方法 ...
如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的條件,那么Hive解析器會將Join操作轉換成Common Join,即:在Reduce階段完成join。容易發生數據傾斜。可以用MapJoin把小表全部加載到內存在map端進行join,避免reducer處理 開啟MapJoin ...
Hive 如何使用mapjoin 轉載:原文鏈接 https://www.jianshu.com/p/b52466e93226 https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5692594.html hive ...
hive mapjoin 方案 hive 顯示使用mapjoin 執行日志: MapJoin 使用限制 MapJoin 使用限制,必須是join中從表(子查詢)數據比較小。所謂從表,及左外連接的右表,或者右外連接的左表。 ...
注釋的方式強制Hive使用Mapjoin: 支持spark https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5702580.html ...