機器學習——XGBoost
###基礎概念 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是GradientBoosting算法的一個優化的版本，針對傳統GBDT算法做了很多細節改進，包括損失函數、正則化、切分點查找算法優化等。 ####xgboost的優化點 相對於傳統的GBM ...
原文：機器學習——XGBoost大殺器，XGBoost模型原理，XGBoost參數含義
.隨機森林的思考 隨機森林的決策樹是分別采樣建立的，各個決策樹之間是相對獨立的。那么，在我們得到了第k 棵決策樹之后，能否通過現有的樣本和決策樹的信息， 對第m顆樹的建立產生有益的影響呢 在隨機森林建立之后，采用的投票過程能否增加一定的權值呢 在選取樣本的時候，我們能否對於分類錯誤的樣本給予更大的權值，使之得到更多的重視呢 .什么是提升思想 提升是一個機器學習技術，可以用於回歸和分類問題，它每一 ...
2019-04-07 16:31 0 3028 推薦指數：
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