ML.NET是面向.NET開發人員的開源和跨平台機器學習框架（Windows，Linux，macOS）。使用ML.NET，開發人員可以利用他們現有的工具和技能組，通過為情感分析，推薦，圖像分類等常見場景創建自定義機器學習模型，將自定義AI開發並注入其應用程序。 今天我們宣布推出 ...

原文地址：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0/ 我們很高興地宣布今天發布ML.NET 1.0 。 ML.NET是一個免費的，跨平台的開源機器學習框架，旨在將機器學習（ML）的強大功能引入.NET應用程序 ...

微軟發布了其最新版本的機器學習框架：ML.NET 0.11帶來了新功能和突破性變化。 新版本的機器學習開源框架為TensorFlow和ONNX添加了新功能，但也包括一些重大變化, 這也是發布RC版本之前的最后一個預覽版，這個月底將發布0.12版本，也就是RC1。 ML.NET的創新0.11 ...

今天，我們很高興宣布發布 ML.NET 1.0。ML.NET 是一個免費的、跨平台的開源機器學習框架，旨在將機器學習（ML）的強大功能引入.NET 應用程序。 ML.NET GitHub：https://github.com/dotnet/machinelearning 入門 ...

一、概述 本篇我們首先通過回歸算法實現一個葡萄酒品質預測的程序，然后通過AutoML的方法再重新實現，通過對比兩種實現方式來學習AutoML的應用。 首先數據集來自於競賽網站kaggle.com的UCI Wine Quality Dataset數據集，訪問地址：https ...

一、概述 這次要解決的問題是輸入一張照片，輸出人物的顏值數據。 學習樣本來源於華南理工大學發布的SCUT-FBP5500數據集，數據集包括 5500 人，每人按顏值魅力打分，分值在 1 到 5 分之間。其中包括男性、女性、中國人、外國人四個分類 ...

一、准備樣本 接上一篇文章提到的問題：根據一個人的身高、體重來判斷一個人的身材是否很好。但我手上沒有樣本數據，只能偽造一批數據了，偽造的數據比較標准，用來學習還是蠻合適的。 下面是我用來偽造數據的代碼： View Code 制造成功后的數據 ...