ML.NET是面向.NET開發人員的開源和跨平台機器學習框架（Windows，Linux，macOS）。使用ML.NET，開發人員可以利用他們現有的工具和技能組，通過為情感分析，推薦，圖像分類等常見場景創建自定義機器學習模型，將自定義AI開發並注入其應用程序。
今天我們宣布推出ML.NET 1.0 RC（Release Candidate）（1.0.0-preview版本），這是在2019年第二季度發布最終ML.NET 1.0 RTM 之前的最后預覽版本。
很快，我們將結束2018年5月開源的偉大旅程中首個主要里程碑，當時將ML.NET v0.1作為開源發布。從那時起，我們一直堅持月發布共計12個預覽版本，如下面的路線圖所示：
在此版本（ML.NET 1.0 RC）中，我們最初總結了我們的主要API更改。對於下一個開發周期，我們專注於改進文檔和樣本，並在需要時解決主要的關鍵問題。
目標是避免向前發展任何新的突破性變化。
ML.NET 1.0 RC的更新范圍
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ML.NET包的穩定版與預覽版的分離：標題ML.NET 1.0，ML.NET中的大部分功能（約95％）將作為穩定版本發布（版本1.0）。
您可以在此處查看“穩定”包和類的參考列表。
但是，有一些功能區域在發布ML.NET 1.0時仍然不會處於RTM狀態。仍保留為預覽的這些功能被歸類為具有該版本的預覽包
0.12.0-preview。ML.NET 1.0發布后將繼續處於預覽狀態的主要包是以下（
0.12 version packages）：- TensorFlow組件
- Onnx組件
- TimeSeries組件
- 推薦組件
您可以在此處查看“1.0之后”預覽包和類（0.12.0-preview）的完整參考列表。
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IDataView遷移到Microsoft.ML命名空間：此版本中的一個變化是我們已根據收到的反饋將IDataView移回Microsoft.ML命名空間。
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TensorFlow支持修復： TensorFlow是一個開源機器學習框架，用於深度學習場景（如計算機視覺和自然語言處理）。ML.NET支持使用TensorFlow模型，但在ML.NET版本0.11中，已經為1.0 RC版本修復了一些問題。
您可以在此處查看運行TensorFlow模型的ML.NET代碼示例。
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ML.NET 1.0 RC發行說明：您可以在此處查看1.0 RC的其他發行說明。
突破ML.NET 1.0 Release Candidate的變化
為方便起見，如果要將代碼從ML.NET v0.11 移動到v0.12，可以查看影響我們樣本的重大更改列表。
計划在生產環境使用？
如果您在應用程序中使用ML.NET並希望投入生產，您可以與ML.NET團隊的工程師交談：
- 在您的應用程序中成功實現ML.NET的幫助。
- 提供有關ML.NET的反饋。
- 演示您的應用程序，並可能在ML.NET主頁，.NET博客或其他Microsoft頻道上展示它。
如果您希望ML.NET團隊的成員與您聯系，請填寫此表並在最后留下您的聯系信息。
在ML.NET 1.0發布之前做好准備！
如前所述，ML.NET 1.0幾乎就在這里！您可以通過研究以下資源在發布之前做好准備：
在這里開始使用ML.NET。
接下來，進一步探索其他一些資源：
- Microsoft Docs ML.NET指南中的教程和資源
- 在machinelearning -samples GitHub repo上使用ML.NET的示例應用程序
- 這里介紹了用於理解新API的重要ML.NET概念
- 可以在此處找到“如何”指南，其中顯示了如何將這些API用於各種場景
我們將通過提交有關ML.NET GitHub倉庫中的任何建議或增強功能的問題來感謝您的反饋，以幫助我們塑造ML.NET並使.NET成為機器學習的理想平台。
ML.NET讓我們的機器學習快樂編碼！