原文:slam學習之Eigen庫的簡單總結

一句話簡述Eigen Eigen是一個C 開源線性代數庫,slam中使用Eigen庫進行矩陣 向量乃至旋轉矩陣與變換矩陣的表示和計算 Eigen在ubuntu中的安裝 Eigen庫在ubuntu軟件源中提供,所以可以直接在終端輸入以下命令進行安裝: sudo apt get install libeigen dev Eigen在ubuntu中的簡單應用 一般而言,庫是由頭文件和庫文件組成,在編譯 ...

2019-04-06 10:51 0 650 推薦指數:

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Eigen學習---Map類

Eigen中定義了一系列的vector和matrix,相比copy數據,更一般的方式是復用數據的內存,將它們轉變為Eigen類型。Map類很好地實現了這個功能。 Map定義 可以看出,構建map變量,需要三個信息:指向數據的指針,構造矩陣的行數和列數 map相當於引用 ...

Wed Feb 12 01:22:00 CST 2020 0 1459
Eigen 矩陣學習筆記

最近為了在C++中使用矩陣運算,簡單學習了一下Eigen矩陣Eigen比Armadillo相對底層一點,但是只需要添加頭文庫即可使用,不使用額外的編譯和安裝過程。 基本定義 Matrix3f是3*3矩陣,MatrixXf表示矩陣維數不確定,MatrixXf m(3,4)表示3*4矩陣 ...

Mon Dec 23 07:13:00 CST 2019 0 1065
Eigen學習筆記2:C++矩陣運算Eigen介紹

Eigen常規矩陣定義 1.使用 Eigen的使用在官網上有詳細的介紹,這里對我學習過程中用到的基本操作進行介紹。首先是矩陣的定義。在矩陣類的模板參數共有6個。一般情況下我們只需要關注前三個參數即可。前三個模板參數如下所示: Scalar參數為矩陣 ...

Fri Aug 03 21:51:00 CST 2018 0 2337
QT學習之QT中使用EIGEN

包含目錄包含到這個層級,在.pro中加入 之后就可以使用EIGEN的頭文件了。 #include <iostream> #include<eigen/Geometry> using namespace std; int main ...

Sun Jun 04 01:05:00 CST 2017 0 2248
Eigen學習簡單線性方程與矩陣分解

  Eigen提供了解線性方程的計算方法,包括LU分解法,QR分解法,SVD(奇異值分解)、特征值分解等。對於一般形式如下的線性系統:            解決上述方程的方式一般是將矩陣A進行分解,當然最基本的方法是高斯消元法。   先來看Eigen 官方的第一個 ...

Wed May 02 04:37:00 CST 2018 1 4945
深度學習結合SLAM研究總結

,我簡單分為三塊,如下。 1.1 深度學習結合SLAM的三個方向 用深度學習方法替換傳統SLAM ...

Thu Jul 19 19:12:00 CST 2018 0 11705
Eigen 介紹及簡單使用

博客轉載自:https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/47378515 Eigen是可以用來進行線性代數、矩陣、向量操作等運算的C++,它里面包含了很多算法。它的License是MPL2。它支持多平台。Eigen采用源碼的方式提供給 ...

Sat May 19 03:24:00 CST 2018 0 5844
Eigen介紹及簡單使用

Eigen是可以用來進行線性代數、矩陣、向量操作等運算的C++,它里面包含了很多算法。它的License是MPL2。它支持多平台。 Eigen采用源碼的方式提供給用戶使用,在使用時只需要包含Eigen的頭文件即可進行使用。之所以采用這種方式,是因為Eigen采用模板方式實現 ...

Tue Dec 01 23:26:00 CST 2020 0 1185
 
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