CNN網絡結構-VGG
背景 2014年，VGG分別在定位和分類問題中獲得了第一和第二名，在其他數據集上也實現了最好的結果。 結構 VGGNet探索了神經網絡的深度與性能之間的關系，表明在結構相似的情況下，網絡越深性能越好。 模型中大量使用3*3的卷積核的串聯，構造出16到19層的網絡。 2個3*3的卷積核 ...
原文：【轉】VGG網絡結構及參數
VGG網絡 VGG 輸入 的圖片，經過的卷積核大小為 x x ，stride ，padding ，pooling為采用 x 的max pooling方式： 輸入 x x 的圖片，經過 個卷積核的兩次卷積后，采用一次pooling。經過第一次卷積后，c 有 x x 個可訓練參數 之后又經過兩次 的卷積核卷積之后，采用一次pooling 再經過三次 的卷積核的卷積之后，采用pooling 重復兩次三 ...
2019-04-04 16:08 0 1039 推薦指數：
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