原文:InvalidArgumentError: ConcatOp : Dimensions of inputs should match: shape[0] = [1,136,240,64] vs. shape[1] = [1,135,240,64]

初始輸入圖片大小為 ,設置的輸入網絡的最大測試圖片大小為 相當於scale ,運行沒有問題。之后輸入圖片大小為 ,測試圖片大小為 ,運行報錯:InvalidArgumentError: ConcatOp : Dimensions of inputs should match: shape , , , vs. shape , , , 更改最大測試圖片大小為 ,運行成功. 初步分析可能 進一步scal ...

2019-04-04 10:16 0 2089 推薦指數:

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Radeon R5 340X vs 240

https://technical.city/en/video/Radeon-R5-340X-OEM-vs-Radeon-R5-240-OEM https://bbs.nga.cn/read.php?tid=26547663&rand=574 ...

Wed Nov 03 01:30:00 CST 2021 0 941
Python中的shape[0]shape[1]

shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數,它的功能是讀取矩陣的長度,比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。 shape的輸入參數可以是一個整數(表示維度),也可以是一個矩陣。以下例子可能會好理解一些: 參數是一個數時,返回空: 直接用.shape可以快速 ...

Thu Nov 18 19:08:00 CST 2021 0 2583
 
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