Tensorflow-gpu這樣一個環境。tensorflow-gpu版本為1.12 ，如官方所示要求c ...

首先，這是因為版本對應出了問題。所以，安裝相應cuda,cudann和tensorflow等時一定一定要提前確定好版本，不要使用默認版本。 有時可以用以下命令解決： sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64 ...

首先，這是因為版本對應出了問題。所以，安裝相應cuda,cudann和tensorflow等時一定一定要提前確定好版本，不要使用默認版本。 有時可以用以下命令解決 ...

tensorflow版本和cuda，cudnn版本的兼容性問題。 參考以下博客： 「https://blog.csdn.net/qq_18649781/article/details/89045243」 「https://blog.csdn.net/omodao1/article ...

然后再運行代碼，就可以跑通了。 總結一下，就是在cmd里輸入：pip install protobuf==3.6.0 最終配置： 安裝cuda8.0 安裝cudnnv6.0 pyt ...

Anaconda在安裝tensorflow-gpu后自動安裝了cuda、cudnn等依賴庫，運行tf.config.get_visible_devices()提示libcuda.so.1缺失。 查詢虛擬環境的lib目錄，發現libcuda.so.1確實沒有，同時cuda所下載 ...

版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/zhenlingcn/article/details/88647288問題描述 問題環境TensorFlow1.13 Python3.7 Cuda10.1 解決方案TensorFlow1.13 ...

前段時間給我的筆記本裝CUDA和Tensorflow-gpu失敗了無數次，就在我打算棄坑的時候，今天居然無意中成功了，太高興了。在這把過程簡單記錄下來，希望對別人有幫助。 【電腦簡述】 電腦類型：筆記本電腦 操作系統：Windows10 GPU硬件：Geforce MX150 ...