橫1. np.concatenate(list, axis=0) 將數據進行串接,這里主要是可以將列表進行x軸獲得y軸的串接 參數說明:list表示需要串接的列表,axis=0,表示從上到下進行串接 2.np.hstack(list) 將列表進行橫向排列 參數說明:list.append ...
. tf.image.resize and crop net, bbox, , , , name 根據bbox的y ,x ,y ,x 獲得net中的位置,將其轉換為 ,因此為 , , , 表示轉換的個數,最后的維度為 , , , 參數說明:net表示輸入的卷積層,bbox表示y ,x ,y , x 的比例, 表示轉換成多少個, , 表示轉換的卷積,name表示名字 . tf.slice x, , ...
2019-04-03 19:57 0 717 推薦指數:
橫1. np.concatenate(list, axis=0) 將數據進行串接,這里主要是可以將列表進行x軸獲得y軸的串接 參數說明:list表示需要串接的列表,axis=0,表示從上到下進行串接 2.np.hstack(list) 將列表進行橫向排列 參數說明:list.append ...
1. sys.argv[1:] # 在控制台進行參數的輸入時,只使用第二個參數以后的數據 參數說明:控制台的輸入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么將獲得what這個數值 2. tf.split(value=x ...
1. np.c[a, b] 將列表或者數據進行合並,我們也可以使用np.concatenate 參數說明:a和b表示輸入的列表數據 2.np.linspace(0, 1, N) # 將0和1之間的數分成N份 參數說明:0表示起始數據,1表示末尾數據,N表示生成的分數 3.xx, yy ...
tensorflow和numpy在數據處理上語法相似但又不完全一樣,比如在numpy中想取指定維度的多個指定索引所指向的數據時,直接用一個列表保存索引就能直接取,比如: 但是若b是tensor形式,則上述操作會報錯! 而在tensor中則需要使用tf.gather方法來 ...
https://blog.csdn.net/m0_38024332/article/details/81779544 將圖片剪切下來,池化為固定大小。可以快速的對proposal進行池化 ...
不多說,直接上干貨! Object Detection發展介紹 Faster rcnn是用來解決計算機視覺(CV)領域中Object Detection的問題的。經典的解決方案是使用: SS(selective search)產生proposal,之后 ...
實驗 我使用的代碼是Python版本的Faster Rcnn,官方也有Matlab版本的,鏈接如下: py-faster-rcnn(python) faster-rcnn(matlab) 環境配置 按照官方的README進行配置就好,不過在這 ...
1.tf.gather tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能:根據提供的 indices在 axis這個軸上對 params進行索引,拼接成 ...