原文:Lending Club貸款數據分析(python代碼)

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2019-04-03 11:28 0 3347 推薦指數:

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Lending Club 數據數據分析&評分卡

一 :項目目的 研究Lending Club 貸款的風險特征,並提出建模方案。 二:數據獲取 數據集來自Lending Club平台發生借貸的業務數據,2017年第一季度,具體數據集可以從Lending Club官網下載,需要先用郵箱注冊一個賬號。 三:數據探索 ...

Fri Dec 13 06:42:00 CST 2019 0 950
Lending Club—構建貸款違約預測模型

python風控建模實戰lendingClub(博主錄制,catboost,lightgbm建模,2K超清分辨率) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005988013&share=2&shareId ...

Wed Apr 03 19:26:00 CST 2019 0 2058
對幾種常見貸款進行數據分析

最近在看《Python編程導論》(第二版), 看到類那一章時,后面有個對比幾種不同類型貸款的例子,有一天在回看時,突然發現,這不就是一種量化的方式么?之前本來是草草地一帶而過,現在又來了興趣,打算仔細研究研究。 注:本文對書中原有的代碼基本不做改動,主要通過注釋的方式進行說明,並增加了 ...

Sun Aug 26 00:55:00 CST 2018 0 3304
Lending Club 貸款業務信用評分卡建模

目前,國內外對個人信用風險評估模型的研究方法,是通過用戶的歷史行為(如歷史數據的多維特征和貸款狀態是否違約)來訓練模型,通過這個模型對新增的貸款人“是否具有償還能力,是否具有償債意願”進行分析,預測貸款申請人是否會發生違約貸款。主要有兩種方法:以 Logistic 回歸模型為代表的傳統信用風險 ...

Tue May 26 01:56:00 CST 2020 0 622
分析數據的軟件有哪些?這幾款數據分析軟件不用會后悔

數據分析軟件種類繁多,使用難度、場景、效率不一。日常的數據分析,Excel就能滿足大部分需求,不過在數據量越來越大、維度越來越多、分析越來越復雜的今天,僅靠Excel解決也不現實,不過不用擔心,市面上可分析數據的軟件是越來越多了,小編給大家介紹幾類數據分析軟件,包括以下幾類: 1.數據 ...

Wed Mar 03 22:45:00 CST 2021 0 421
備忘--簡單比較SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款數據分析工具

SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用來進行數據分析,只是彼此有各自的側重點和有劣勢。它們都可以逐步的定義數據分析過程,也同樣都可以對數據進行ETL處理。筆者從自己關心的角度簡單對比以上四款數據分析工具。 SPSS不用多說,一款成功的商業數據分析 ...

Sat Aug 03 06:01:00 CST 2013 0 8986
Python數據分析

目錄 Numpy Numpy常用函數以及用法 (1)創建ndarray數組 (2)操作數組 ...

Sun Oct 10 23:26:00 CST 2021 0 131
 
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