一 :項目目的 研究Lending Club 貸款的風險特征,並提出建模方案。 二:數據獲取 數據集來自Lending Club平台發生借貸的業務數據,2017年第一季度,具體數據集可以從Lending Club官網下載,需要先用郵箱注冊一個賬號。 三:數據探索 ...
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2019-04-03 11:28 0 3347 推薦指數:
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最近在看《Python編程導論》(第二版), 看到類那一章時,后面有個對比幾種不同類型貸款的例子,有一天在回看時,突然發現,這不就是一種量化的方式么?之前本來是草草地一帶而過,現在又來了興趣,打算仔細研究研究。 注:本文對書中原有的代碼基本不做改動,主要通過注釋的方式進行說明,並增加了 ...
目前,國內外對個人信用風險評估模型的研究方法,是通過用戶的歷史行為(如歷史數據的多維特征和貸款狀態是否違約)來訓練模型,通過這個模型對新增的貸款人“是否具有償還能力,是否具有償債意願”進行分析,預測貸款申請人是否會發生違約貸款。主要有兩種方法:以 Logistic 回歸模型為代表的傳統信用風險 ...
數據分析軟件種類繁多,使用難度、場景、效率不一。日常的數據分析,Excel就能滿足大部分需求,不過在數據量越來越大、維度越來越多、分析越來越復雜的今天,僅靠Excel解決也不現實,不過不用擔心,市面上可分析數據的軟件是越來越多了,小編給大家介紹幾類數據分析軟件,包括以下幾類: 1.數據 ...
數據源:融360-用戶貸款風險預測 參考資料:https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a 流程如下: 項目目標 數據解讀 數據預處理 特征工程 1.基於業務理解篩選 2.基於機器學習篩選 模型建立 一、項目目標 ...
SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用來進行數據分析,只是彼此有各自的側重點和有劣勢。它們都可以逐步的定義數據分析過程,也同樣都可以對數據進行ETL處理。筆者從自己關心的角度簡單對比以上四款數據分析工具。 SPSS不用多說,一款成功的商業數據分析 ...
目錄 Numpy Numpy常用函數以及用法 (1)創建ndarray數組 (2)操作數組 ...