歸一化、標准化、正則化的區別
歸一化（Normalization）是為了消除不同數據之間的量綱，方便數據比較和共同處理，比如在神經網絡中，歸一化可以加快訓練網絡的收斂性； 1. 把數據變為（0，1）之間的小數，主要是為了方便數據處理，因為將數據映射到0~1范圍之內，可以使處理過程更加便捷、快速。 2. 把有量綱表達式變換 ...
原文：【轉】規范化、標准化、歸一化、正則化
轉自：https: blog.csdn.net u article details 規范化： 針對數據庫 規范化把關系滿足的規范要求分為幾級，滿足要求最低的是第一范式 NF ，再來是第二范式 第三范式 BC范式和 NF NF等等，范數的等級越高，滿足的約束集條件越嚴格。 針對數據 數據的規范化包括歸一化標准化正則化，是一個統稱 也有人把標准化作為統稱 。 數據規范化是數據挖掘中的數據變換的一種方 ...
2019-04-02 10:28 0 524 推薦指數：
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