今天,我們就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相關的內容 1.DAG:有向無環圖:有方向,無閉環,代表着數據的流向,這個DAG的邊界則是Action方法的執行 2.如何將DAG切分stage,stage切分的依據:有寬依賴的時候要進行切分(shuffle ...
DAG,有向無環圖,Directed Acyclic Graph的縮寫,常用於建模。 Spark中使用DAG對RDD的關系進行建模,描述了RDD的依賴關系,這種關系也被稱之為lineage,RDD的依賴關系使用Dependency維護,參考Spark RDD之Dependency,DAG在Spark中的對應的實現為DAGScheduler。 DAGScheduler 作業 Job 調用RDD的一 ...
2019-04-01 17:29 0 965 推薦指數:
今天,我們就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相關的內容 1.DAG:有向無環圖:有方向,無閉環,代表着數據的流向,這個DAG的邊界則是Action方法的執行 2.如何將DAG切分stage,stage切分的依據:有寬依賴的時候要進行切分(shuffle ...
DAG 中文名有向無環圖。它不是spark獨有技術。它是一種編程思想 ,甚至於hadoop陣營里也有運用DAG的技術,比如Tez,Oozie。有意思的是,Tez是從MapReduce的基礎上深化而來的分布式計算框架。其核心思想是將Map和Reduce兩個階段分成更多的函數,各個函數之間 ...
RDD依賴關系為成兩種:窄依賴(Narrow Dependency)、寬依賴(Shuffle Dependency)。窄依賴表示每個父RDD中的Partition最多被子RDD的一個Partiti ...
一、Spark 運行架構 Spark 運行架構如下圖: 各個RDD之間存在着依賴關系,這些依賴關系形成有向無環圖DAG,DAGScheduler對這些依賴關系形成的DAG,進行Stage划分,划分的規則很簡單,從后往前回溯,遇到窄依賴加入本stage,遇見寬依賴進行Stage切分 ...
上篇文章 spark 源碼分析之十八 -- Spark存儲體系剖析 重點剖析了 Spark的存儲體系。從本篇文章開始,剖析Spark作業的調度和計算體系。 在說DAG之前,先簡單說一下RDD。 對RDD的整體概括 文檔說明如下: RDD全稱Resilient Distributed ...
DAG有向無環圖生成 DAG是什么 DAG(Directed Acyclic Graph) 叫做有向無環圖(有方向,無閉環,代表着數據的流向),原始的RDD通過一系列的轉換就形成了DAG。 下圖是基於單詞統計邏輯得到的DAG有向無環圖 DAG划分stage(★★★★★) stage ...
以下方法都是按照這個套路: 考慮一個不一定連通的 DAG ,你枚舉一些零度點(拓撲序第一層)集合 \(S\),這些點之間不能連邊,這些點跟剩下點(點集為 \(T\),\(|S| \cup |T| = |V|\))的連邊只能由 \(S \rightarrow T\),\(T\) 是一個 DAG ...