原文:Contrastive Loss (對比損失)

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2019-04-01 11:46 0 940 推薦指數:

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contrastive loss

昨天Ke Kiaming大神的新文章 MoCo問世,reID中的contrastive loss逐漸往上游影響。自己對這一塊一直沒有一個總結梳理,趁着學習這篇文章的機會整理一下,挖個坑慢慢填 Distance metric learning aims to learn ...

Sun Nov 17 23:41:00 CST 2019 0 339
回歸損失函數1:L1 loss, L2 loss以及Smooth L1 Loss對比

總結對比下\(L_1\) 損失函數,\(L_2\) 損失函數以及\(\text{Smooth} L_1\) 損失函數的優缺點。 均方誤差MSE (\(L_2\) Loss) 均方誤差(Mean Square Error,MSE)是模型預測值\(f(x)\) 與真實樣本值\(y\) 之間差值平方 ...

Wed Dec 11 19:46:00 CST 2019 0 7699
損失函數(Loss Function)

轉載請注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 線性回歸中提到最小二乘損失函數及其相關知識。對於這一部分知識不清楚的同學可以參考上一篇文章《線性回歸、梯度下降》。本篇文章主要講解使用最小二乘法法構建損失函數和最小化損失函數的方法 ...

Wed Aug 05 02:04:00 CST 2015 0 4305
損失函數(loss function)

通常而言,損失函數由損失項(loss term)和正則項(regularization term)組成。發現一份不錯的介紹資料: http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures ...

Sun Oct 09 00:01:00 CST 2016 0 12350
損失函數(Loss Function) -1

http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf Loss Function 損失函數可以看做 誤差部分(loss term) + 正則化部分 ...

Sun Nov 09 02:30:00 CST 2014 0 63446
損失函數(Loss Function) -1

http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf Loss Function 損失函數可以看做 誤差 ...

Thu Aug 18 03:54:00 CST 2016 1 7599
損失函數(Loss Function)

線性回歸中提到最小二乘損失函數及其相關知識。對於這一部分知識不清楚的同學可以參考上一篇文章《線性回歸、梯度下降》。本篇文章主要講解使用最小二乘法法構建損失函數和最小化損失函數的方法。 最小二乘法構建損失函數 最小二乘法也一種優化方法,用於求得目標函數的最優值。簡單的說 ...

Thu May 18 22:48:00 CST 2017 0 7334
 
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