機器學習——logistic回歸，鳶尾花數據集預測，數據可視化
0.鳶尾花數據集 鳶尾花數據集作為入門經典數據集。Iris數據集是常用的分類實驗數據集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集，是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150個數據集，分為3類，每類50個數據，每個數據包含4個屬性。可通過花萼長度，花萼寬度，花瓣長度 ...
原文：機器學習入門——線性回歸預測廣告投入數據集
.Advertising數據集 Advertising數據集是關於廣告收益與廣告在不同的媒體上投放的相關數據，分別是在TV，Radio，Newspaper三種媒體上投放花費與，投放所產生的收益的數據，數據共有 條，數據的格式如下： .數據的載入 導入相關的包 手寫讀取數據 文件路徑表示 在python中，文件路徑的表示有兩種形式，既可以使用絕對路徑，也可以使用相對路徑。絕對路徑為從盤符到文件所在 ...
2019-03-31 23:21 1 2139 推薦指數：
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邏輯回歸： 邏輯回歸是最常用的分類算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train) print("Training ...