1、問題描述 矩陣乘法問題描述如下: 給定矩陣A和B,其中A是m*p大小矩陣,B是p*n大小的矩陣。求C = A*B。 求解這個問題最簡單的算法是遍歷A的行和B的列,求得C的相應元素,時間復雜度O(mnp),空間復雜度O(1)。 2、最簡單的並行方案 要改進上述算法 ...
轉載請注明出處。 Function:C 實現並行矩陣乘法 Time: Writer:ZhiHong Cc 運行方法:切到工程文件x Debug文件下,打開命令行,輸入以下指令: mpiexec n N Project.exe NUM N代表開啟進程數量,NUM代表矩陣規模大小 size 具體代碼: .頭文件: include lt stdio.h gt include lt iostream gt ...
2019-03-31 21:35 2 446 推薦指數:
1、問題描述 矩陣乘法問題描述如下: 給定矩陣A和B,其中A是m*p大小矩陣,B是p*n大小的矩陣。求C = A*B。 求解這個問題最簡單的算法是遍歷A的行和B的列,求得C的相應元素,時間復雜度O(mnp),空間復雜度O(1)。 2、最簡單的並行方案 要改進上述算法 ...
大規模線性規划問題的求解極具挑戰性,在效率、存儲和數值穩定性等方面對算法都有很高的要求。但是這類問題常常非常稀疏且有特殊結構,能夠分解為若干個較小規模問題求解。 線性規划問題的目標函數和非負約束都可分離變量,即分成相互獨立的若干組。如果等式約束也可分離變量,則大規模問題就可分解為較小問題 ...
什么是大規模高並發? 大規模高並發是兩個詞,前者表示有大量的流量訪問,后者表示競爭狀態下並發可能會遇到的一致性和可用性問題。 有什么問題? 如果只是大規模的流量,我們可以簡單的進行負載均衡和針對架構層面的優化就能解決,這一塊和業務並無直接聯系。 但是高並發就不一樣了,就算只有不太 ...
研究多目標優化問題,往往需要做實驗來對比效果,所以需要很多多目標方面的經典代碼,比如NSGA-II, SPEA, MOEA,MOEA/D, 或者PSO等等。 想親自實現這些代碼,非常浪費時間,還有可能出錯,最好的方法就是找一些網上現成的開源代碼。 在這里記錄下我學習JMetal ...
大規模爬蟲流程總結 爬蟲是一個比較容易上手的技術,也許花5分鍾看一篇文檔就能爬取單個網頁上的數據。但對於大規模爬蟲,完全就是另一回事,並不是1*n這么簡單,還會衍生出許多別的問題。 系統的大規模爬蟲流程如圖所示。 先檢查是否有API API是網站官方提供的數據接口 ...
問題介紹 最近在給學校做的一個項目中,有一個功能涉及到考核分數問題。 我當時一想,這個問題並不是很難,於是就直接采用了這樣的方法:拿着一個表中的數據作為索引,去挨個遍歷相關表中的數據,最后經過算分的過程,直接在算分函數中將算出的分數直接寫入數據庫,這就導致了標題說的問題。 解決過程 ...
《Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipli ...
開始對大規模OpenStack集群的部署支持以及持續可擴展性似乎並沒有考慮完備。 眾所周知,OpenSta ...