Exclusive Consumer: 獨有消費者:Queue中的消息是按照順序被分發到consumer的,然而,當你有多個consumers同時從相同的queue中提取消息時,你將失去這個保證 ...
什么是損失函數 機器學習中的損失函數 loss function 是用來評估模型的預測值 f x 與真實值 y的不一致程度,損失函數越小,代表模型的魯棒性越好,損失函數能指導模型學習。 分類任務損失 . loss loss是最原始的loss,它直接比較輸出值與輸入值是否相等,對於樣本i,它的loss等於: 當標簽與預測類別相等時,loss為 ,否則為 。可以看出, loss無法對x進行求導,在依 ...
2019-03-30 22:40 0 6130 推薦指數:
Exclusive Consumer: 獨有消費者:Queue中的消息是按照順序被分發到consumer的,然而,當你有多個consumers同時從相同的queue中提取消息時,你將失去這個保證 ...
R語言的基礎包中提供了三種基本類型用於處理日期和時間,Date用於處理日期,它不包括時間和時區信息;POSIXct/POSIXlt用於處理日期和時間,其中包括了日期、時間和時區信息。R內部在存儲日期和 ...
機器學習中的所有算法都依靠最小化或最大化函數,我們將其稱為“目標函數”。被最小化的函數就被稱為“損失函數”。損失函數也能衡量預測模型在預測期望結果方面的性能,如果預測值與實際結果偏離較遠,損失函數會得到一個非常大的值。而在一些優化策略的輔助下,我們可以讓模型“學會”逐步減少損失函數預測值的誤差 ...
深度學習 (DeepLearning) 基礎 [4]---欠擬合、過擬合與正則化 Introduce 在上一篇“深度學習 (DeepLearning) 基礎 [3]---梯度下降法”中我們介紹了梯度下降的主要思想以及優化算法。本文將繼續學習深度學習的基礎知識,主要涉及: 欠擬合 ...
網關的主要作用 協議轉換,路由轉發 流量聚合,對流量進行監控,日志輸出 作為整個系統的前端工程,對流量進行控制,有限流的作用 作為系統的前端邊界,外部流量只能通過網關才能訪問系統 ...
在深度學習中,損失函數扮演着至關重要的角色。通過對最小化損失函數,使模型達到收斂狀態,減少模型預測值的誤差。因此,不同的損失函數,對模型的影響是重大的。接下來,總結一下,在工作中經常用到的損失函數: 圖像分類:交叉熵 目標檢測:Focal loss,L1/L2損失函數,IOU Loss ...
前面學習了如何構建模型、模型初始化,本章學習損失函數。本章從3個方面學習,(1)損失函數的概念以及作用;(2)學習交叉熵損失函數;(3)學習其他損失函數NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 損失函數概念 損失函數:衡量模型輸出與真實標簽的差異。 圖 ...
深度學習模型評估指標 一個深度學習模型在各類任務中的表現都需要定量的指標進行評估,才能夠進行橫向的對比比較,包含了分類、回歸、質量評估、生成模型中常用的指標。 1 分類評測指標 圖像分類是計算機視覺中最基礎的一個任務,也是幾乎所有的基准模型進行比較的任務,從最開始比較簡單的10分類的灰度圖像 ...