支持向量機（SVM）的詳細推導過程及注解
我是搬運工：http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111353 支持向量機的原理很簡單，就是VC維理論和最小化結構風險。在閱讀相關論文的時候，發現很多文 章都語焉不詳，就連《A Tutorial on Support Vector ...
原文：支持向量機（SVM）之數學公式詳細推導
一 概述 含義： 支持向量機 support vector machine，SVM 是一種二類分類器，它的基本模型是定義在特征空間上的間隔最大化的線性分類器，通過引入核函數，也可以作為非線性分類器來解決非線性數據集的分類問題。 求解： 支持向量機的學習策略是間隔最大化，可轉化為一個求解凸二次規划的問題。 模型： 支持向量機模型從簡單到復雜可分為：線性可分支持向量機 線性支持向量機和非線性支持向量機 ...
2019-03-30 17:06 0 2023 推薦指數：
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