python深度學習-tensorflow實現一個線性回歸的案例
線性回歸：w1x1+w2x2+w3x3+......+wnxn+bias(這是一個偏移量)，我們采用的算法是：線性回歸，策略是：均方誤差，優化是：梯度下降API, 1.轉准備好實驗的數據：100個數據，每一個有一個特征值，所以形成一個【100,1】的列表，在准備一個目標函數：y=0.8x+0.7 ...
原文：【學習筆記】tensorflow實現一個簡單的線性回歸
目錄 准備知識 Tensorflow運算API 梯度下降API 簡單的線性回歸的實現 建立事件文件 變量作用域 增加變量顯示 模型的保存與加載 自定義命令行參數 准備知識 Tensorflow運算API 矩陣運算：tf.matmul x, w 平方：tf.square error 均值：tf.reduce mean error 梯度下降API tf.train.GradientDescentOp ...
2019-03-30 11:42 0 539 推薦指數：
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