通過canal實現把MySQL數據實時增量到kafka
說明：我們有一個業務需要把mysql中一些表實時同步到大數據集群hbase上面，我們先通過sqoop把表中數據全量導入到hbase中，然后再通過canal定位的某個binlog的position，來實現增量同步，canal官網提供了java/go接口，直接寫入到Kafka ...
原文：基於Spark Streaming + Canal + Kafka對Mysql增量數據實時進行監測分析
Spark Streaming可以用於實時流項目的開發，實時流項目的數據源除了可以來源於日志 文件 網絡端口等，常常也有這種需求，那就是實時分析處理MySQL中的增量數據。面對這種需求當然我們可以通過JDBC的方式定時查詢Mysql，然后再對查詢到的數據進行處理也能得到預期的結果，但是Mysql往往還有其他業務也在使用，這些業務往往比較重要，通過JDBC方式頻繁查詢會對Mysql造成大量無形的壓力 ...
2019-03-29 22:41 1 1708 推薦指數：
相關推薦
Spark Streaming實時處理Kafka數據
使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序，需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 1 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark-streaming-kafka，下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄/opt ...
canal實時同步mysql表數據到Kafka
准備 對於自建 MySQL , 需要先開啟 Binlog 寫入功能，配置 binlog-format 為 ROW 模式，my.cnf 中配置如下 [mysqld] log-bin=mysql-bin # 開啟 binlog binlog-format=ROW # 選擇 ...
python爬蟲等獲取實時數據+Flume+Kafka+Spark Streaming+mysql+Echarts實現數據動態實時采集、分析、展示
使用爬蟲等獲取實時數據+Flume+Kafka+Spark Streaming+mysql+Echarts實現數據動態實時采集、分析、展示 【獲取完整源碼關注公眾號：靠譜楊閱讀人生 回復kafka獲取下載鏈接】 主要工作流程如下所示： 模擬隨機數據，把數據實時傳輸到Linux虛擬機文件中 ...
MySQL數據實時增量同步到Kafka - Flume
寫在前面的話 需求，將MySQL里的數據實時增量同步到Kafka。接到活兒的時候，第一個想法就是通過讀取MySQL的binlog日志，將數據寫到Kafka。不過對比了一些工具，例如：Canel，Databus，Puma等，這些都是需要部署server和client ...
MySQL數據實時增量同步到Kafka - Flume
轉載自：https://www.cnblogs.com/yucy/p/7845105.html MySQL數據實時增量同步到Kafka - Flume 寫在前面的話 需求，將MySQL里的數據實時增量同步 ...
spark-streaming集成Kafka處理實時數據
在這篇文章里，我們模擬了一個場景，實時分析訂單數據，統計實時收益。 場景模擬 我試圖覆蓋工程上最為常用的一個場景： 1）首先，向Kafka里實時的寫入訂單數據，JSON格式，包含訂單ID-訂單類型-訂單收益 2）然后，spark-streaming每十秒實時去消費kafka中的訂單數據 ...
canal 實現Mysql到Elasticsearch實時增量同步
簡介： MySQL是一個關系型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL是一種關系數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。 1、Mysql如何同步 ...