原文:pytorch 中的重要模塊化接口nn.Module

torch.nn 是專門為神經網絡設計的模塊化接口,nn構建於autgrad之上,可以用來定義和運行神經網絡 nn.Module 是nn中重要的類,包含網絡各層的定義,以及forward方法 對於自己定義的網絡,需要注意以下幾點: 需要繼承nn.Module類,並實現forward方法,只要在nn.Module的子類中定義forward方法,backward函數就會被自動實現 利用autogra ...

2019-03-29 15:59 0 1969 推薦指數:

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pytorch nn.Module()模塊

nn.Module() 目錄 nn.Module() nn.Module() 1、核心 2、查看 3、設置 4、注冊 5、轉換 6、加載 如何將模型 ...

Mon Sep 27 17:39:00 CST 2021 0 648
pytorch——nn.Module

pytorch——nn.Module 構建深度學習模型的話,用autograd太抽象、底層、代碼量大實現麻煩,提供了nn.Module比較方便。nn.Module代表某一次或者某幾層的nn。一般是基礎nn.Module,寫自己的nn/nn的某層 一、Module基本知識介紹 ...

Mon Oct 22 23:21:00 CST 2018 0 7225
PyTorch』第十二彈_nn.Modulenn.functional

大部分nn的層class都有nn.function對應,其區別是: nn.Module實現的layer是由class Layer(nn.Module)定義的特殊類,會自動提取可學習參數nn.Parameter nn.functional的函數更像是純函數,由def function ...

Sat Mar 03 23:39:00 CST 2018 0 6470
【501】pytorch教程之nn.Module類詳解

參考:pytorch教程之nn.Module類詳解——使用Module類來自定義模型   pytorch對於一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential類及可以實現,這點類似於keras,但是更多的時候面對復雜的模型,比如:多輸入多輸出、多分支模型、跨層連接模型、帶有自定義層 ...

Sun Dec 06 22:25:00 CST 2020 0 1292
PyTorch x TensorFlow』第八彈_基本nn.Module層函數

『TensorFlow』網絡操作API_上 『TensorFlow』網絡操作API_ 『TensorFlow』網絡操作API_下 之前也說過,tf 和 t 的層本質區別就是 tf 的是層函數,調用即可,t 的是類,需要初始后再調用實例(實例都是callable的) 卷積 ...

Tue Feb 27 01:17:00 CST 2018 0 4712
PyTorch』第七彈_nn.Module擴展層

有下面代碼可以看出torch層函數(nn.Module)用法,使用超參數實例層函數類(常位於網絡class的__init__),而網絡class實際上就是一個高級的遞歸的nn.Module的class。 通常 torch.nn的核心數據結構是Module,它是一個抽象概念,既可以表示 ...

Mon Feb 26 23:18:00 CST 2018 0 5744
 
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