python opencv入門-形態學轉換
目標： 學習不同的形態操作 例如 腐蝕、膨脹、開運算、閉運算 等。 我們要學習的函數有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 ：一般對二值化圖像進行形態學轉換操作。輸入的第一個參數為原始圖像；第二個參數為結構化元素（核 ...
原文：Python-OpenCV——Morphological Transformations(形態學轉換)
目標 這一節 我們將學習不同的形態學操作，如腐蝕 膨脹 開 閉...... 我們將看到不同的函數，如：cv .erode cv .dilate cv .morphology 理論 形態變換是基於圖像形狀的一些簡單操作。它通常在二進制圖像上執行。它需要兩個輸入，一個是我們的原始圖像，第二個是稱為結構元素或內核，它決定了操作的本質。兩個基本的形態學運算符是侵蝕和膨脹。然后它的變體形式如Opening， ...
2019-03-30 12:24 0 672 推薦指數：
相關推薦
【python-opencv】17-形態學操作-腐蝕與膨脹
形態學操作其實就是改變物體的形狀，比如腐蝕就是"變瘦"，膨脹就是"變胖"，看下圖就明白了： 形態學操作一般作用於二值化圖（也可直接作用於原圖），來連接相鄰的元素或分離成獨立的元素。腐蝕和膨脹是針對圖片中的白色部分！ 腐蝕 腐蝕的效果是把圖片"變瘦"，其原理是在原圖的小區域 ...
OpenCV-形態學轉換-腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、形態學梯度
形態學操作是根據圖像形狀進行的簡單操作。一般情況下對二值化圖像進行的操作。 膨脹：減少亮區； 腐蝕：擴大亮區 結構化元素 構建核的形狀和大小方法：cv2.getStructuringElement() cv2.getStructuringElement ...
OPENCV形態學操作1
形態學操作是指基於形狀的一系列圖像處理操作,包括膨脹,腐蝕,二值化,開運算,閉運算,頂帽算法,黑帽算法,形態學梯度等,最基本的形態學操作就是膨脹和腐蝕. 一.膨脹 首先需要明確一個概念,膨脹和腐蝕都是針對於圖像中較亮的區域而言的,膨脹就是亮的區域變多了,而腐蝕就是暗的區域變多 ...
opencv（5）形態學操作
圖像形態學一般用於閾值化后的二值圖像，其實也可以用於灰度圖像的處理，這篇文章主要對灰度中的應用做分析。 1.膨脹與腐蝕 函數解釋可以參考：opencv論壇，關於里面的結構IplConvKernel可以參考：http://blog.csdn.net/babbxazzg ...
(四)OpenCV-Python學習—形態學處理
通過閾值化分割可以得到二值圖，但往往會出現圖像中物體形態不完整，變的殘缺，可以通過形態學處理，使其變得豐滿，或者去除掉多余的像素。常用的形態學處理算法包括：腐蝕，膨脹，開運算，閉運算，形態學梯度，頂帽運算和底帽運算。 1. 腐蝕 腐蝕操作類似於中值平滑，也有一個核，但不進行卷積運算 ...
OpenCV-Python教程（4、形態學處理）
提示： 轉載請詳細注明原作者及出處，謝謝！ 本文介紹使用OpenCV-Python進行形態學處理 本文不介紹形態學處理的基本概念，所以讀者需要預先對其有一定的了解。 定義結構元素 形態學處理的核心就是定義結構元素，在OpenCV-Python中，可以使用其自帶 ...
OpenCV3入門（七）圖像形態學
1、膨脹 所謂的圖片的膨脹處理，其實就是在圖像的邊緣添加像素值，使得整體的像素值擴張，進而達到圖像的膨脹效果。 對Z2上元素集合A和結構體元素S，使用S對A進行腐蝕，記作： A⊕S={z|(S) ...