這個文章是對google官方教程的解釋 預備知識 神經網絡卷積,神經網絡原理 argmaxsum axis tensorflow里面有類似的函數,含義和numpy中的一樣. tensorflow最基礎知識 softmax softmax輸入是一個向量,輸出是一個歸一化后的向量 ...
我自己對mnist官方例程進行了部分注解,希望分享出來有助於入門選手更好理解tensorflow的運行機制,可以拷貝到IDE再調試看看,看看具體數據流向還有一部分tensorflow里面用到的庫。我用的是pip安裝的tensorflow GPU . ,這段源碼原始位置在https: github.com tensorflow models blob master official mnist mn ...
2019-03-28 17:18 0 568 推薦指數:
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要說2017年什么技術最火爆,無疑是google領銜的深度學習開源框架Tensorflow。本文簡述一下深度學習的入門例子MNIST。 深度學習簡單介紹 首先要簡單區別幾個概念:人工智能,機器學習,深度學習,神經網絡。這幾個詞應該是出現的最為頻繁的,但是他們有什么區別呢? 人工智能:人類 ...
前幾天已經把mnist進階版的代碼運行出來了,因為在之前已經詳細記錄了,下面就簡單的把代碼和運行結果貼出來 View Code 運行結果: 進階版的代碼模型的識別效率已經達到了99.2%。 ...
先說我遇到的一個坑,在下載MNIST訓練數據的時候,代碼報錯: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...
的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集(mnist.train)和10000行的測試數據集(m ...
在上一篇《TensorFlow入門之MNIST樣例代碼分析》中,我們講解了如果來用一個三層全連接網絡實現手寫數字識別。但是在實際運用中我們需要更有效率,更加靈活的代碼。在TensorFlow實戰這本書中給出了更好的實現,他將程序分為三個模塊,分別是前向傳播過程模塊,訓練模塊和驗證檢測模塊。並且在 ...
直接看代碼: 畫圖結果: ...
(tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist),SOURCE_URL從 'https://storage.googleapis.c ...